20 melhores vagas de python para brasília, df (Contratando agora!)

Data Scientist Senior - Presencial Brasília
Keyrus Brazil —Brasília, DF
- Ciência da Computação
- Azure
- Ciência da Computação
Candidatura rápida
2 h
ANALISTA DE DADOS - (Cópia)
SIQUEIRA CAMPOS IMPORTACAO E DISTRIBUICAO LTDA —Brasília, DF
- Azure
- Análise de Dados
- SQL
- Vale-transporte
Há 1 dia
Engenheiro de Dados (Especialização em IA / RAG)
Digisystem —Brasília, DF
- R$ 11.608 por mês
- Azure
- Banco de Dados
- Limpeza
Candidatura rápida
Estagiário - Financeiro
CENTRO COOPERATIVO SICOOB —Brasília, DF
- De segunda à sexta-feira
- Contabilidade
- Estágio
- Python
- Vale-transporte
- Assistência médica
Candidatura rápida
Há 3 dias
Analista de Power BI - Presencial Brasília
Every Cybersecurity, GRC and Privacy Solutions —Brasília, DF
- Azure
- DevOps
- SQL
9 h
Big Data Engineer - Remote Work
BairesDev —Brasília, DF
- Home Office
- Azure
- Inglês
- Java
- Trabalho remoto
20819-Analista de Prodrução de TI (Baixa Plataforma)
Hitss Brasil —Brasília, DF
- Java
- Graduação
- Melhoria Contínua
Geologo Pleno
DIMITRY HOLDING —Brasília, DF
- De segunda à sexta-feira
- Gestão
- Análise de Dados
- Inglês
Candidatura rápida
SASE Automation Engineer
CodiLime —Brasília, DF
- Home Office
- DevOps
- Inglês
- Python
Analista de Riscos Júnior (Atuarial)
CENTRO COOPERATIVO SICOOB —Brasília, DF
- De segunda à sexta-feira
- Gestão
- Inglês
- SQL
- Vale-transporte
- Assistência médica
Candidatura rápida
Analista de Sistemas | Integração ERP CIGAM
LUZA Group —Brasília, DF
- Sistema ERP
- SQL
- Contabilidade
Desenvolvedor Full Stack Pleno
ASSOCIACAO BRASILEIRA DE RECURSOS EM TELECOMUNICACOES —Brasília, DF
- Ciência da Computação
- Azure
- Java
Há 13 dias
Desenvolvedor Sênior
DATAEASY —Brasília, DF
- Ciência da Computação
- Oracle
- Gestão
- Assistência médica
- Assistência odontológica
Candidatura rápida
21411-Analista de Segurança da Informação LIPIC
Hitss Brasil —Brasília, DF
- Graduação
- TI
- Python
Analista de Segurança da Informação II
Grupo NTSEC —Brasília, DF
- Inglês
- Melhoria Contínua
- Python
Candidatura rápida
Analista de Engenharia de Telecomunicações - SR
Vertigo Tecnologia —Brasília, DF
- Ciência da Computação
- Graduação
- Python
Candidatura rápida
Há 2 dias
Tech Solutions Lead
Daniel J. Edelman Holdings —Brasília, DF
- Tempo integral
- Azure
- Ciência da Computação
- DevOps
Arquiteto de Software
EMPREGARE.com —Brasília, DF
- De segunda à sexta-feira
- Ciência da Computação
- Azure
- Ciência da Computação
- Vale-transporte
- Assistência odontológica
Candidatura rápida
Há 9 dias
Senior Fullstack Engineer with Django and networks
CodiLime —Brasília, DF
- Home Office
- DevOps
- Inglês
- JavaScript
Líder Técnico de Cibersegurança (SOC)
Join | Creative Tech —Brasília, DF
- Ciência da Computação
- Graduação
- Melhoria Contínua
- Assistência médica
- Assistência odontológica

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Data Scientist Senior - Presencial Brasília

Keyrus Brazil
Brasília, DF

Candidatura rápida

Detalhes da vaga

Há 2 horas

Qualificações

CI/CD
Estatística
Ciência da Computação
Azure
Ciência da Computação
NumPy
Certificação AWS
E-Commerce
SQL
Pandas
Graduação
Machine Learning
Continuous integration
Habilidade de Comunicação
Python

Descrição completa da vaga

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todas as pessoas a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça ou religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Estamos em busca de um(a) Data Scientist Sênior para atuar presencialmente em Brasília, contribuindo com a concepção e entrega de soluções analíticas avançadas que gerem impacto direto no negócio. A pessoa nesta posição trabalhará com equipes multidisciplinares para transformar dados em modelos preditivos, análises prescritivas e produtos de dados escaláveis.

Procuramos alguém com forte embasamento estatístico, domínio de técnicas de machine learning, experiência em engenharia de dados e boa capacidade de comunicação para traduzir resultados técnicos em decisões estratégicas.

Principais responsabilidades

Desenvolver, validar e operacionalizar modelos de machine learning (classificação, regressão, séries temporais, recomendações) para aplicações de negócio.
Construir pipelines de dados e modelos reprodutíveis, garantindo qualidade, performance e monitoramento em produção.
Realizar exploração de dados, feature engineering e seleção de variáveis com foco em robustez e interpretabilidade.
Conduzir experimentos e testes (A/B testing, uplift, validações cruzadas) para mensurar impacto e otimizar soluções.
Colaborar com times de Engenharia, Produto e Negócio para entender requisitos, priorizar entregas e incorporar feedbacks.
Documentar soluções, produzir relatórios e apresentações executivas utilizando técnicas de data storytelling.
Garantir boas práticas de governança de dados, privacidade e compliance nas entregas analíticas.
Mentorar profissionais juniores e promover transferência de conhecimento dentro do time.

Requisitos obrigatórios

Formação superior em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
Experiência sólida (sênior) em projetos de Data Science aplicados a problemas de negócio.
Domínio de Python e bibliotecas de ML (scikit-learn, pandas, numpy, XGBoost, etc.).
Conhecimento avançado de SQL para manipulação e extração de dados em bancos relacionais e warehouses.
Experiência com plataformas de processamento distribuído (Databricks, Spark ou similar).
Vivência com versionamento de modelos, CI/CD para ML e deployment de modelos em produção.
Boa compreensão de métodos estatísticos, inferência, testes de hipótese e validação de modelos.
Capacidade de comunicar resultados técnicos para stakeholders não técnicos.
Experiência com PySpark e otimização de jobs em clusters.

Diferenciais

Conhecimento em MLOps, ferramentas como MLflow, Kubeflow ou similares.
Experiência em análises de LTV, segmentação de clientes (RFV, clusterização) e modelos de churn.
Familiaridade com Cloud (AWS, Azure ou GCP) e serviços gerenciados de dados e ML.
Experiência prévia em varejo, e-commerce, finanças ou marketing.
Publicações, projetos open source ou participação em competições (Kaggle) serão valorizados.

Nossa missão é auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte!

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Data Scientist Senior - Presencial Brasília

ANALISTA DE DADOS - (Cópia)

Engenheiro de Dados (Especialização em IA / RAG)

Estagiário - Financeiro

Analista de Power BI - Presencial Brasília

Big Data Engineer - Remote Work

20819-Analista de Prodrução de TI (Baixa Plataforma)

Geologo Pleno

SASE Automation Engineer

Analista de Riscos Júnior (Atuarial)

Analista de Sistemas | Integração ERP CIGAM

Desenvolvedor Full Stack Pleno

Desenvolvedor Sênior

21411-Analista de Segurança da Informação LIPIC

Analista de Segurança da Informação II

Analista de Engenharia de Telecomunicações - SR

Tech Solutions Lead

Arquiteto de Software

Senior Fullstack Engineer with Django and networks

Líder Técnico de Cibersegurança (SOC)

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