3 melhores vagas de devops engineer para estado de são paulo (Contratando agora!)

Engenheiro(a) de LLMOps Senior
GFT Technologies SE —Barueri, SP
- Azure
- DevOps
- Banco de Dados
- Assistência médica
- Assistência odontológica
Analista de QA Automação Sr
Maitha Tech —São Paulo, SP
- Azure
- DevOps
- Java
Há 10 dias
Engenheiro de Dados sênior - PRESENCIAL em São Paulo-SP
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Engenheiro(a) de LLMOps Senior

GFT Technologies SE -
Barueri, SP

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Detalhes da vaga

Benefícios

Assistência médica
Assistência odontológica
Previdência privada
Seguro de vida
Auxílio-creche

Qualificações

Azure
DevOps
Certificação AWS
Banco de Dados
AWS
Docker
Terraform
SDKs
GitHub
Segurança
Inteligência artificial
Python

Descrição completa da vaga

Estamos buscando um(a) LLMOps Engineer para sustentar, evoluir e testar a nossa infraestrutura de Inteligência Artificial. Sua missão será garantir que nossas plataformas de IA (Google Gemini Enterprise, Azure Foundry, AWS Agent Core), AI Gateway e Orquestração de Agentes operem com alta disponibilidade, segurança e eficiência de custos.

Mais do que rodar o que já existe, você será peça-chave na validação do futuro da nossa stack, apoiando na homologação de novas tecnologias, liderando testes e desenvolvendo soluções práticas.

Principais Responsabilidades

Operação de Plataformas Agênticas: Gerenciar e otimizar a camada de agentes e proxies utilizando ferramentas como litellm, GCP Gemini, AWS Agent Core e Azure Foundry.
Homologação e P&D: Avaliar e homologar novas ferramentas, modelos e tecnologias do ecossistema de GenAI, conduzindo testes de estresse, latência e qualidade, além de desenvolver MVPs/soluções internas.
Gestão de Gateways e RAG: Configurar rate limiting, failover, load balancing e gerenciar a infraestrutura de bases vetoriais (OpenSearch, Vertex AI Vector Search, etc.).
Observabilidade e FinOps: Implementar tracing e monitoramento em tempo real (LangFuse, Datadog AI, Grafana) focado em consumo de tokens, latência e otimização de custos de inferência.
Automação (CI/CD para IA): Criar pipelines automatizados para deploys de IA, incluindo esteiras de avaliação de prompts (Evals) e testes de regressão de modelos.

Requisitos Técnicos (Hard Skills)

Domínio em IA Agêntica e Gateways: Experiência prática com litellm, GCP Gemini, AWS Agent Core e/ou Azure Foundry/OpenAI.
Multicloud e IaC: Sólidos conhecimentos nos serviços de GenAI da AWS, Azure ou GCP, além de provisionamento via Terraform.
Programação: Proficiência em Python (obrigatório para automações e SDKs) .
DevOps Fundamental: Experiência prática com containers e orquestração (Docker e Kubernetes).
Arquitetura de Dados para IA: Compreensão de pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais.
Experiência com desenvolvimento de Código com IA (Github Copilot, Claude Code, Codex...)

Diferenciais

Certificações de Nuvem focadas em IA/ML (AWS, Azure ou GCP).
Experiência na implementação de LLMs locais (vLLM, Ollama) para otimização de custos.
Conhecimento em segurança de IA (OWASP Top 10 para LLMs, PII masking)

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

O que oferecemos

Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
Programas de incentivo à Certificações.
Horário de trabalho flexível.
Salários competitivos.
Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
Possibilidade de carreira internacional.
Wellhub e TotalPass.
Previdência Privada.
Auxílio-Creche.
Assistência Médica.
Assistência Odontológica.
Seguro de Vida.

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