Descrição da empresa
Sobre a MSX
Com aproximadamente 5.000 colaboradores e presentes em mais de 80 países em todo o mundo, nossos times proporcionam liderança e expertise na indústria automotiva e suas redes de concessionários provendo ao cliente valor gerado através de oito soluções:
-
Actionable Insights
-
Consumer Engagement
-
Distribution and Sales Performance
-
Parts, Acessories and Service Performance
-
Technical Information
-
Warranty and Repair Efficiency
-
Learning Solutions
-
Diagnostic and Repair Enhancement
Construindo confiança desde 1996, nossa reputação comprova que somos o parceiro de aproximadamente todas as marcas de veículos do mercado. Nossos talentosos colaboradores nos ajudam a superar nossas ambiciosas metas ano após ano. Se você se identifica com nosso negócio, dê uma olhada em nossas oportunidades de carreira
Descrição da vaga
Esta posição é responsável por projetar, desenvolver e manter plataformas de dados corporativos que possibilitam insights sobre dados de clientes.
O(a) Engenheiro(a) de Dados utilizará conhecimentos em SQL e Python para executar projetos e tarefas de alta qualidade, com elevado nível de precisão e dentro dos prazos estabelecidos.
PRINCIPAIS ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES
-
Projetar, codificar, testar, corrigir e documentar programas e scripts utilizando padrões e ferramentas acordados, garantindo resultados bem estruturados.
-
Assegurar a qualidade dos dados e implementar ferramentas e frameworks para automatizar a identificação de problemas de qualidade de dados.
-
Realizar perfilhamento de fontes de dados e desenvolver processos ETL, com conhecimento dos fundamentos de modelagem de dados, utilizando SQL, Python e ferramentas de suporte a ETL/ELT.
-
Auxiliar a gestão na criação de estimativas e propostas para clientes.
-
Planejar soluções eficazes para armazenamento, segurança, compartilhamento e publicação de dados dentro da organização.
-
Criar e atualizar documentações de fluxos de processos e regras de negócio.
-
Manter fluxos existentes atualizados e processar grandes volumes de dados conforme necessário.
Qualificações
-
Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou área relacionada.
-
3 a 5 anos de experiência em Engenharia de Dados e/ou Data Warehousing.
-
Experiência em projetar e desenvolver pipelines de dados ETL/ELT.
-
Proficiência na escrita de consultas SQL avançadas.
-
Proficiência em Python e em diferentes bibliotecas Python.
-
Forte capacidade analítica, com habilidade para compreender e comunicar o significado dos dados apresentados.
-
Excelentes habilidades matemáticas, estatísticas e de lógica.
-
Excelente capacidade de raciocínio.
-
Perfil entusiasta, altamente motivado, com habilidade para aprender rapidamente.
-
Experiência na criação de workflows ETL no Databricks.
-
Compreensão de Apache Spark.
QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEIS
-
3 a 5 anos de experiência em operações automotivas ou em negócios similares (ambiente dinâmico).
-
Experiência na construção de soluções de dados em nuvem Azure ou AWS e em migração de ambientes on‑premise para a nuvem.
-
Experiência prévia em atendimento a clientes externos.
-
Familiaridade com administração de MS SQL Server.
-
Experiência com repositórios GIT.
-
Experiência com FTP e APIs.
-
Forte capacidade de comunicação e conhecimento prático de metodologias ágeis, incluindo conceitos de DevOps.
-
Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, etc.).
OUTRAS COMPETÊNCIAS E CARACTERÍSTICAS
-
Retenção de Conhecimento – Para entregar trabalho da mais alta qualidade, os(as) analistas precisam aprender e memorizar uma grande quantidade de informações.
-
Atenção aos Detalhes – Os(as) analistas devem ser capazes de focar nos detalhes para identificar e isolar problemas.
-
Habilidades Organizacionais – É essencial que os(as) analistas sejam organizados(as) e capazes de acompanhar múltiplos projetos simultaneamente.
-
Flexibilidade – Devem ser capazes de lidar com diversas tarefas ao mesmo tempo e se adaptar a mudanças de prioridade.
-
Agilidade – Devem trabalhar de forma rápida e eficiente, sem comprometer a qualidade das entregas.
-
Orientação para Soluções – Devem ser capazes de encontrar soluções viáveis para qualquer problema que possam enfrentar.
HABILIDADES LINGUÍSTICAS
-
Proficiência profissional completa em inglês é obrigatória.
EXIGÊNCIAS FÍSICAS
Durante a execução das atividades deste cargo, o(a) colaborador(a) é regularmente solicitado(a) a:
-
Realizar chamadas, videoconferências, enviar e-mails, mensagens e se comunicar com concessionárias e colegas de trabalho.
As exigências físicas descritas aqui representam aquelas necessárias para que um(a) colaborador(a) desempenhe com sucesso as funções essenciais deste cargo. Acomodações razoáveis poderão ser fornecidas para permitir que pessoas com deficiência possam exercer as funções essenciais.
Informações adicionais
AMBIENTE DE TRABALHO
-
Ambiente remoto e/ou escritório.
-
O nível de ruído no ambiente de trabalho geralmente é moderado.
As características do ambiente de trabalho descritas aqui representam aquelas encontradas por um(a) colaborador(a) durante a execução das funções essenciais deste cargo. Acomodações razoáveis podem ser fornecidas para permitir que pessoas com deficiência possam desempenhar adequadamente essas funções.
Essa vaga está disponível para a inscrição de pessoas com deficiência ou reabilitados do INSS. A MSX é uma empresa de igualdade de oportunidades e incentiva a candidatura de pessoas qualificadas, independentemente de sexo, raça, deficiência, idade, orientação sexual, gênero, religião ou crença, estado civil ou maternidade.
