[Infra] Especialista I de Infraestrutura de Cloud (AI)
TOTVS —São Paulo, SP 02511-000
- Ciência da Computação
- Azure
- Oracle
- Vale-transporte
- Assistência médica
Senior AI Engineer - Indaiatuba/SP
John Deere —São Paulo, SP
- Modelo Híbrido
- Ciência da Computação
- DevOps
- Inglês
- Assistência médica
- Assistência odontológica
Há 14 dias
Principal Data Scientist
BUNGE —São Paulo, SP
- Home Office
- Ciência da Computação
- Azure
- DevOps
Engenharia de Software back-end sênior - Python
Itaú Unibanco —São Paulo, SP
- DevOps
- SQL
- AWS
- Participação nos lucros
- Vale-transporte
Engenheiro de Dados sênior - PRESENCIAL em São Paulo-SP
CEDRO SISTEMAS E TECNOLOGIA LTDA —São Paulo, SP
- Home Office
- Azure
- DevOps
- Inglês
- Assistência médica
- Assistência odontológica
Candidatura rápida
Analista de Cloud SR
Rede Américas —São Paulo, SP
- Azure
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- DevOps
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Consultor Fullstack Senior | .NET Core, Python & React (Inglês Intermediário)
Avanade —São Paulo, SP
- Azure
- DevOps
- Inglês
- Assistência médica
- Seguro de vida
Especialista DevOps | AWS Cloud
Solo Recruiter —São Paulo, SP
- Até R$ 17.000 por mês
- Modelo Híbrido
- DevOps
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- Assistência médica
- Assistência odontológica
Candidatura rápida
4 h

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[Infra] Especialista I de Infraestrutura de Cloud (AI)

TOTVS -
São Paulo, SP 02511-000

Candidate-se Agora

Detalhes da vaga

Benefícios

Vale-refeição
Vale-transporte
Assistência médica
Assistência odontológica
Previdência privada
Seguro de vida
Auxílio-creche

Qualificações

CI/CD
Ciência da Computação
Infraestrutura em Nuvem
Azure
Oracle
DevOps
CISSP
Certificação AWS
Git
Inglês
Google Cloud
Docker
Graduação
Machine Learning
TOGAF
Sistemas distribuídos
Continuous integration
GitHub
Segurança
RHCE
Inteligência artificial
Pós-Graduação
Tecnologia da Informação

Descrição completa da vaga

[Infra] Especialista I de Infraestrutura de Cloud (AI)

TOTVS | São Paulo - SP | Remoto

Descrição da vaga

Desenhar, automatizar e operar pipelines de ciclo de vida de IA na Cloud TOTVS, assegurando a execução confiável, reprodutível e escalável dos processos de ingestão e transformação de dados, treinamento de modelos, deploy e inferência. Garantir eficiência operacional e alinhamento às melhores práticas de DevOps, MLOps e LLMOps.

Responsabilidades e atribuições

Projetar e implementar pipelines de IA cobrindo ingestão de dados, treinamento, avaliação, deploy e inferência

Orquestrar workflows distribuídos, garantindo controle de dependências, execução confiável e recuperação de falhas

Automatizar o ciclo de vida de modelos com práticas de CI/CD aplicadas a MLOps e LLMOps

Implementar versionamento de dados, modelos e experimentos para rastreabilidade e governança

Estruturar e gerenciar pipelines distintos para treinamento, inferência e avaliação contínua

Integrar pipelines a ambientes Kubernetes, plataformas de inferência e serviços externos

Garantir reprodutibilidade dos processos de treinamento e deploy

Implementar gatilhos orientados a eventos (ex.: chegada de novos dados ou atualizações de modelos)

Monitorar a execução dos pipelines, identificando falhas, gargalos e oportunidades de otimização

Incorporar práticas de observabilidade (logs, métricas e tracing) aos pipelines

Apoiar a construção de pipelines para LLMs, incluindo RAG, agentes e integração com ferramentas e APIs

Colaborar com times de dados e produto para operacionalizar modelos em produção

Aplicar práticas de DevSecOps ao longo de todo o ciclo de vida dos pipelines

Documentar fluxos, padrões e boas práticas de orquestração

Requisitos e qualificações

Formação Acadêmica

Graduação em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
Pós-graduação ou especialização em Engenharia de Dados, Inteligência Artificial ou Machine Learning, Cloud Computing, Sistemas Distribuídos, DevOps ou Engenharia de Plataforma (desejável)

Idiomas

Inglês avançado para leitura técnica, escrita e conversação
Capacidade de participar de discussões técnicas e estratégicas em inglês

Certificações Desejáveis

Kubernetes: CKA, CKAD ou CKS
NVIDIA Certified – AI Infrastructure (NCP-AI)
Linux: LPIC-3, RHCE ou equivalente
DevOps em Cloud Providers:
- AWS Certified DevOps Engineer – Professional
- Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer
- Oracle Cloud Infrastructure DevOps Professional
- AZ-400 – Azure DevOps Engineer Expert
Docker Certified Associate (DCA)
GitHub Certified: GitHub Actions
Certificações em Segurança, DevSecOps ou Arquitetura (ex.: CISSP, CCSK, TOGAF) – diferenciais
Cloud (AWS, Azure, GCP e OCI):
- AWS Certified Solutions Architect
- GCP Professional Cloud Architect
- Microsoft Azure Solutions Architect Expert (AZ-305)
- Oracle Cloud Infrastructure Architect Professional

Requisitos desejáveis

Conhecimentos específicos / Habilidades:

Domínio de orquestração de workflows e pipelines distribuídos
Conhecimento em CI/CD aplicado a modelos de IA e Sistemas Distribuídos
Experiência com versionamento (Git, MLflow ou similares)
Conhecimento em containers e Kubernetes
Integração com pipelines de dados (batch e streaming)
Noções de engenharia de dados (ingestão, transformação, validação)
Conhecimento em observabilidade aplicada a pipelines
Familiaridade com pipelines de LLMs (RAG, agentes, prompt pipelines)
Capacidade de estruturar fluxos reprodutíveis e auditáveis
Pensamento orientado a automação, eficiência e escala
Experiência com Infraestrutura como Código (IaC) e automação.
Conhecimento aplicado em práticas DevSecOps e SRE.
Capacidade analítica para diagnóstico e resolução de problemas complexos.
Comunicação clara, organizada e orientada a impacto técnico e operacional.
Entendimento de contexto de negócio para embasar decisões técnicas.

Pensamento sistêmico
Mentalidade de automação
Raciocínio analítico
Colaboração multidisciplinar
Comunicação clara e objetiva
Orientação a resultado
Adaptabilidade e aprendizado contínuo
Senso de responsabilidade (ownership)
Organização e padronização
Tomada de decisão baseada em trade-offs

Faixa salarial

A combinar

Regime de contratação

CLT

Benefícios

Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada pessoa colaboradora;
Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;
Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para nossas pessoas colaboradoras;
Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para pessoas colaboradoras e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...
Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito;
Plano de saúde e odontológico;
Vale refeição e / ou alimentação;
Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
Licença maternidade e paternidade estendida;
Espaço de lactário;
Bicicletário;
Vestiário;
Seguro de vida;
Auxílio creche;
Previdência privada;
Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar;
Gympass.

Sobre a empresa

Como empresa líder em tecnologia somos um universo de pessoas inconformadas, movidas por inovação, autonomia, aprendizado e performance.

Juntos e juntas, criamos oportunidades, transformamos futuros e compartilhamos conhecimento. Aqui o seu desenvolvimento profissional acontece em um ambiente inclusivo, respeitoso e energizante. De gente pra gente!

Buscamos o crescimento sustentável. E usamos dados e IA para impulsionar resultados mais inteligentes e eficientes para os nossos clientes.

Vem com a gente inovar e construir o futuro da tecnologia.

#VemPraTOTVS #SomosTOTVS

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