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Senior Solution Data & Analytics Architect
Infosys —São Paulo, SP
- Azure
- Gestão
- DevOps
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Advogado(a) Sênior - Fundiário/Imobiliário/Agro
Seq —São Paulo, SP
- PMP
- Escritório
- Gestão de Projetos
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Seq —São Paulo, SP
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Senior Solution Data & Analytics Architect

Infosys -
São Paulo, SP

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Detalhes da vaga

Benefícios

Auxílio-creche

Qualificações

TensorFlow
Estatística
Modelagem de Dados
Azure
Gestão
Data Lake
PyTorch
DevOps
Certificação AWS
NoSQL
SAP BW 4HANA
Microservices
SQL
AWS
Machine Learning
Deep learning
Limpeza
APIs
Data science
Keras
Levantamento de Requisitos
Python

Descrição completa da vaga

Infosys Brazil is looking for professionals with the profile of Senior Solution Data & Analytics Architect to join our team

Main activities and responsibilities:

Elaboração de propostas e apresentações estratégicas;
Proativamente Planejar com os Delivery Managers e Gerentes de Contas ações de Go-to-Market nos clientes com objetivo principal de apresentar nossas capabilities em DnA e abrir possibilidades de novos projetos dentro dos clientes
Plano estratégico para Dados, com direcionamento de mercado e evolução de pessoas;
Ter conhecimento e relacionamento AWS, Microsoft, GCP, SAP;
Conhecer processos e interagir com outras áreas de Dados & Tecnologia, bem como de Negócios;
Realizar a extração, limpeza, modelagem e organização dos modelos dados;
Documentar processos de negócios, soluções e artigos de conhecimento;
Atuar em equipe multidisciplinar focada em mapear melhorias e solucionar problemas;
Experiência em ambientes de alta criticidade e alto volume;
Experiência com levantamento de requisitos;
Conhecimentos em gestão (Framework Ágil e PMO)

Required Qualifications:

Forte experiência em DataBricks e PowerBI
Conhecimentos em ambientes/ Experiência em desenvolvimento de soluções Cloud (AWS, Azure, GCP, ... );
Ecossistema Hadoop (gerenciado localmente e na nuvem, EMR/HDInsights);
SQL/NoSQL;
Armazenamento de dados e Data Lake;
APIs e microsserviços;
Testes e DevOps (CI/CD);
Construir, testar, manter e documentar estruturas de Data Lake, Data Warehouse e sistemas de processamento de dados em larga escala;
Acompanhamento de Processos de Ingestão e Distribuição de Dados;
Conhecimento de Python, Pyspark, SQL e Data Lake;
Conhecimento em modelagem de dados (MER e Star Schema);
Construção de Arquiteturas de Dados;
Recomendado conhecimentos em SAP (Preferencialmente SAP BW).

Ciência de Dados

Saber como traduzir as necessidades dos usuários de negócios em requisitos técnicos para a criação de novos produtos de dados, testes de hipóteses, modelos de dados usando técnicas de ciência de dados e aprendizado de máquina (diagnóstico, preditivo e prescritivo, ...);
Boa perspicácia empresarial e habilidades de contar histórias de dados utilizarão ferramentas para preparar as avaliações, desenvolver e implantar usando os modelos mais apropriados e performáticos possíveis, apresentando os compromissos apropriados para cada contexto;
Sólidos conhecimentos de estatística e modelos supervisionados, não supervisionados e semissupervisionados;
Conhecimento em pelo menos um framework de desenvolvimento de Machine Learning e Deep Learning (tensorflow, keras, pytorch, ...);
Conhecimento de Python, Pyspark, SQL e Data Lake.

Additional information:

Type of work: CLT, Flexible hours.
Benefits package: Transport vouchers, meal vouchers, childcare assistance, life insurance, funeral assistance, medical and dental insurance.
Career: Global work on national and international clients and/or projects, possibility of international career movement.

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