1 melhor vaga de assistente comercial para remoto (Contratando agora!)

Arquiteto de soluções de IA/ML
Lyncas —Remoto
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Há 6 dias

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Arquiteto de soluções de IA/ML

Lyncas
Remoto

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Detalhes da vaga

Benefícios

Trabalho remoto

Qualificações

TensorFlow
Certificação Google Analytics
Azure
PyTorch
Kanban
Relational databases
Certificação AWS
Inglês
Banco de Dados
SQL
AWS
REST
Scrum
APIs
Certificação Scrum Master
UI
Construção Civil
Inteligência artificial
Google Analytics
Habilidade de Comunicação
Python

Descrição completa da vaga

Propósito da função

Atuar na identificação e resolução de problemas reais de clientes, trabalhando de forma próxima ao time comercial e às áreas de negócio para compreender dores, necessidades e oportunidades. A partir desse entendimento, transformar essas demandas em soluções digitais viáveis, estruturando propostas que equilibrem valor para o negócio, experiência do usuário e capacidade técnica de implementação.

Essa função conecta o contexto do cliente com o time de tecnologia, garantindo que as soluções desenvolvidas façam sentido, sejam executáveis e realmente resolvam o problema proposto.

Principais responsabilidades

Entendimento de contexto e dores do cliente

Atuar junto ao time comercial e stakeholders para compreender o contexto, necessidades e dores dos clientes
Participar de conversas, levantamentos e alinhamentos para garantir entendimento claro do problema antes de propor qualquer solução
Questionar demandas quando necessário, buscando ir além do pedido inicial e chegar na real necessidade

Análise e estruturação de soluções

Traduzir problemas de negócio em soluções digitais viáveis
Estruturar fluxos, regras de negócio e comportamentos esperados do sistema
Avaliar diferentes abordagens para resolver o problema, considerando impacto, esforço e viabilidade técnica
Garantir que a solução proposta faça sentido tanto para o cliente quanto para o time de desenvolvimento

Construção e detalhamento de escopo

Organizar e estruturar requisitos de forma clara e compreensível para o time técnico
Escrever histórias de usuário, critérios de aceite e regras de negócio
Garantir que o escopo esteja completo, consistente e alinhado com o objetivo da solução

Acompanhamento e validação de entregas

Acompanhar o desenvolvimento das soluções junto ao time técnico
Esclarecer dúvidas e ajustar direcionamentos ao longo da execução
Validar entregas garantindo aderência ao problema e à solução definida

Conexão entre áreas

Atuar como ponte entre cliente, comercial e time técnico
Garantir alinhamento de expectativas entre todas as partes envolvidas
Comunicar decisões, mudanças e impactos de forma clara

Habilidades e competências

Capacidade de compreender problemas de negócio de forma estruturada, indo além da demanda inicial e buscando a real necessidade do cliente
Facilidade em conectar diferentes contextos — cliente, negócio e tecnologia — traduzindo necessidades em soluções digitais viáveis
Boa comunicação com diferentes públicos, conseguindo transitar entre cliente, time comercial e equipes técnicas com clareza e objetividade
Experiência com produtos digitais e atuação em ambientes ágeis (Scrum, Kanban), participando ativamente da construção e evolução das soluções
Habilidade para estruturar soluções, definindo fluxos, regras de negócio e comportamentos esperados do sistema, considerando integrações e viabilidade técnica
Experiência na construção e detalhamento de requisitos, incluindo histórias de usuário, critérios de aceite e documentação funcional
Pensamento analítico e senso crítico para avaliar cenários, questionar demandas e apoiar tomadas de decisão
Capacidade de utilizar benchmark e referências de mercado como apoio na construção de soluções e direcionamento de produto
Organização e atenção a detalhes na construção de escopo, garantindo requisitos claros, consistentes e executáveis
Familiaridade com ferramentas de gestão de produto e documentação
Proatividade e autonomia para conduzir demandas e dar direcionamento, mesmo em contextos com pouca definição

Requisitos técnicos

Desejáveis:

Conhecimento PyTorch e/ou TensorFlow
Conhecimento em Python
Entendimento sólido de arquitetura de sistemas em alto nível: APIs REST, integrações entre sistemas, webhooks, autenticação (OAuth, JWT) e fluxos de dados entre aplicações
Conhecimento de bancos de dados relacionais e capacidade de ler e escrever consultas SQL básicas a intermediárias para validação de regras e análise de dados
Familiaridade com conceitos de UX/UI para colaborar com designers na construção de soluções centradas no usuário
Capacidade de interpretar diagramas técnicos (fluxogramas, BPMN, diagramas de sequência, ER) e criar os próprios quando necessário

Diferenciais:

Noções de linguagens de programação e frameworks modernos (não é necessário codar, mas ajuda na comunicação com o time técnico)
Conhecimento de arquiteturas em nuvem (AWS, Azure ou GCP) em nível conceitual
Experiência com integrações envolvendo ERPs, CRMs ou sistemas legados
Noções de LGPD e boas práticas de segurança aplicadas a produtos digitais
Ferramentas de analytics e product discovery (Hotjar, Mixpanel, Amplitude, Google Analytics)
Postman ou Insomnia para exploração de APIs
Ferramentas de IA aplicadas ao fluxo de trabalho (Claude, ChatGPT, Cursor) para acelerar documentação e análises

Conhecimentos em Inteligência Artificial

Desejáveis:

Uso fluente de assistentes de IA generativa (Claude, ChatGPT, Gemini) para acelerar documentação, análise de requisitos, redação de histórias de usuário e estruturação de fluxos
Capacidade de elaborar prompts efetivos (prompt engineering) para obter resultados consistentes em tarefas de discovery, análise e documentação
Entendimento conceitual sobre LLMs (Large Language Models): o que são, para que servem, suas limitações (alucinações, contexto, custo) e quando faz sentido aplicá-los em uma solução
Noções sobre RAG (Retrieval-Augmented Generation) e indexação de documentos para construção de soluções que combinam IA com bases de conhecimento do cliente

Diferenciais:

Experiência em projetos que envolveram funcionalidades baseadas em IA (chatbots, assistentes, classificação automática, extração de dados de documentos, sumarização, busca semântica)
Familiaridade com APIs de provedores de IA (Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock) e seus modelos de pricing por tokens
Conhecimento sobre orquestração de agentes de IA (frameworks como LangChain, n8n com nós de IA, ou similares) em nível conceitual
Noções de avaliação de soluções de IA: como medir qualidade, definir critérios de aceite e estruturar testes para funcionalidades probabilísticas
Sensibilidade para questões éticas e de governança em IA: privacidade de dados, viés, transparência e conformidade com LGPD em soluções que processam dados de clientes
Capacidade de identificar oportunidades de automação e ganho de produtividade com IA dentro do escopo de soluções para clientes

Buscamos proporcionar ao nosso time um ambiente acolhedor, dinâmico e colaborativo. Para isso, temos várias iniciativas, como:

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