Faça parte de um Time Legendário
Aqui, sonhamos grande. Trabalhamos com metas ousadas, desafios constantes e espaço real para evolução. Valorizamos atitude, colaboração e pessoas que querem gerar impacto.
Somos movidos pela mentalidade de Time Legendário. Para nós, ser legendário é superar limites, enfrentar desafios e evoluir todos os dias.
Se você quer crescer junto com uma empresa em expansão, essa oportunidade pode ser para você.
Sobre a vaga
Buscamos um Analytics Engineer Pleno para atuar na squad dedicada de S&OP, com foco na estruturação e manutenção de camadas analíticas no Lakehouse (Databricks), apoiando a projeção de custos e o planejamento do negócio.
Esse profissional será o elo entre dados confiáveis e áreas de negócio, promovendo o uso analítico do ambiente de dados de forma padronizada, escalável e sustentável.
Principais responsabilidades
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Desenvolver e manter tabelas analíticas no Lakehouse (Databricks), com foco em S&OP e projeção de custos.
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Atuar na squad dedicada de S&OP, colaborando com as áreas de negócio na tradução de necessidades analíticas em modelos de dados.
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Apoiar a migração de dados e relatórios do ambiente legado para o Lakehouse, seguindo padrões do time de Dados.
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Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados utilizados em análises de custo e planejamento.
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Construir modelos analíticos para consumo por BI e analistas de negócio.
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Documentar tabelas, métricas e regras de negócio no Unity Catalog.
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Atender demandas recorrentes e novas solicitações relacionadas a S&OP.
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Realizar sustentação e ajustes em pipelines e tabelas, garantindo performance e estabilidade.
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Trabalhar em parceria com Engenharia de Dados e BI para padronização de fluxos e boas práticas.
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Apoiar a evolução da cultura de dados, incentivando o uso do Lakehouse além dos dashboards tradicionais.
Requisitos e qualificações
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SQL avançado
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Modelagem de dados analíticos (fato/dimensão, métricas e granularidade)
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Experiência com Databricks
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Conhecimento em arquitetura Data Lake / Lakehouse
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Versionamento de código (Git)
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Graduação completa em áreas de Exatas (Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística ou correlatas)
Será considerado diferencial
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Python e PySpark
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Orquestração de pipelines (Databricks Jobs, Airflow ou similares)
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Unity Catalog ou conceitos de governança de dados
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Experiência com dados de S&OP, custos, planejamento ou supply chain
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Conhecimento em Power BI
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Noções de testes automatizados em dados
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Pós-graduação ou cursos em Dados, Analytics ou Engenharia de Dados
Benefícios
Saúde e bem-estar
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Plano de saúde
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Plano odontológico
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Seguro de vida
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TotalPass
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Zenklub: consultas psicológicas e nutricionais
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Ginástica laboral
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Quick massage
Alimentação e rotina
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Vale alimentação
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Alimentação na empresa
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Frutas disponíveis diariamente
Reconhecimento e qualidade de vida
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Day Off
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Premiação anual
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Premiação trimestral
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Presente por tempo de empresa
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Cesta de Natal
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Empréstimo de equipamentos WAP
Facilidades
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Transporte fretado
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Desconto para aquisição de produtos
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Desconto em farmácias
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Empréstimo consignado após 1 ano de empresa
Desenvolvimento | People Conecta
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Bolsas de estudos
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Parcerias com universidades
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Escolas de idiomas
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Treinamentos internos
Jornada de trabalho
Modelo presencial — São José dos Pinhais
Segunda a sexta-feira, das 07h30 às 17h18
Venha fazer parte do nosso Time Legendário
Aqui, pessoas fazem acontecer.
Se você busca aprendizado, desenvolvimento e desafios em um ambiente inovador e em constante crescimento, queremos conhecer você.
