2 melhores vagas de devops para distrito federal (Contratando agora!)

Líder Técnico de Inovação e Transformação Digital
LOGIKS CONSULTORIA E SERVICOS EM TECNOLOGIA DA INFORMACAO LTDA —Brasília, DF
- Ciência da Computação
- Azure
- DevOps
Candidatura rápida
Desenvolvedor Sênior
DATAEASY —Brasília, DF
- Ciência da Computação
- Oracle
- Gestão
- Assistência médica
- Assistência odontológica
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Desenvolvedor Back-End Sênior
ASSOCIACAO BRASILEIRA DE RECURSOS EM TELECOMUNICACOES —Brasília, DF
Mínimo de 5 anos de experiência em desenvolvimento de software, sendo pelo menos 2 anos em sistemas back-end de média e alta complexidade em nível sênior.
Há 9 dias
Desenvolvedor Sênior
DATAEASY —Brasília, DF
Avaliação técnica de soluções para integração de sistemas; Java 7, 8, 11, 14; Jersey (JAX-RS - Java API for RestFul web services).
Candidatura rápida

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Líder Técnico de Inovação e Transformação Digital

LOGIKS CONSULTORIA E SERVICOS EM TECNOLOGIA DA INFORMACAO LTDA
Brasília, DF

Candidatura rápida

Detalhes da vaga

Qualificações

Estatística
Ciência da Computação
Image processing
Infraestrutura em Nuvem
Azure
Business intelligence
Desenvolvimento Full Stack
Kanban
DevOps
Certificação AWS
Análise de Dados
NoSQL
Banco de Dados
Microservices
AWS
Graduação
Scrum
GitHub
APIs
Certificação Scrum Master
Data science
Coleta de Dados
Inteligência artificial
Liderança
Python
Pós-Graduação
Software architecture
GIS

Descrição completa da vaga

A Logiks é uma empresa de Consultoria e Serviços em Tecnologia da Informação atuando no mercado desde 2005. Possui sede em Brasília-DF mas atua em todo o Brasil.

Nosso objetivo é desenvolver, implementar e gerenciar soluções práticas para o crescimento dos clientes, inovando e transformando ideias em realidade com as melhores soluções existentes no mercado.

Nossos colaboradores estão envolvidos em todo o processo desde a concepção até a implementação das soluções.

Formação

Graduação em Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas ou áreas correlatas. Pós-graduação ou especialização em IA/Data Science será considerada um forte diferencial.

Experiencia

Sólida trajetória na área de tecnologia (foco em arquitetura e liderança técnica), demonstrando evolução em projetos complexos de transformação digital.
cossistema de IA Generativa: Domínio prático em Engenharia de Prompt avançada, fine-tuning básico e integração de APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Google Gemini).
Orquestração de Agentes: Experiência com frameworks de orquestração de agentes de IA (ex: LangChain, CrewAI, AutoGen ou LlamaIndex).
Ciência de Dados: Sólido conhecimento em análise de dados, manipulação de dados e modelagem estatística utilizando Python. Desejável experiência com processamento de imagem/vídeo ou bibliotecas GIS como GeoPandas.
Desenvolvimento Full-Stack: Forte background em arquitetura de software (Microsserviços, APIs RESTful, Arquitetura Event-Driven) e bancos de dados (Relacionais e NoSQL/Vetoriais como Pinecone/Chroma para IA).
Desenvolvimento Móvel e No-Code/Low-Code: Experiência no ciclo de vida de aplicativos móveis (iOS/Android), com habilidade para transitar entre desenvolvimento nativo/híbrido e plataformas de prototipagem rápida e governança (ex: Microsoft Power
Experiência prévia em projetos de tecnologia voltados ao Setor Público (adequação às normas da LGPD, interoperabilidade de sistemas governamentais, e-Gov).
Conhecimento em infraestrutura de nuvem (AWS, Azure ou GCP) e práticas de DevOps / MLOps (deploy de modelos de IA e automações em produção).
Certificações voltadas a Cloud, Arquitetura de Soluções ou Metodologias Ágeis.

Atividades que vai excutar

Liderança e Evangelização Tecnológica: Liderar equipes multidisciplinares de tecnologia, promovendo a cultura de inovação, metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e adoção de práticas modernas de engenharia de software.
Transformação Digital Baseada em Dados: Desenhar e implementar a transição de fluxos analógicos/legados para ecossistemas 100% digitais, integrando ferramentas de coleta de dados e plataformas de Business Intelligence (BI) para tomada de decisão estratégica.
Engenharia de IA e Automação: Arquitetar, desenvolver e integrar agentes de IA autônomos e fluxos de automação inteligente (RPA + IA) para otimização de processos internos e produtos finais.
Aceleração de PD (AI-Driven Development): Implementar e disseminar o uso de ferramentas de desenvolvimento assistido por IA (como GitHub Copilot, Cursor, etc.) para acelerar o ciclo de entrega de softwares e aplicativos móveis.
Capacitação e Repasse Técnico: Desenvolver metodologias de upskilling técnico para equipes internas e conduzir workshops de transferência de tecnologia para clientes corporativos ou órgãos governamentais.

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