[Tech] Especialista Sênior em Dados
TOTVS —Florianópolis, SC
- Home Office
- Design de Sistema
- SQL
- Machine Learning
- Vale-transporte
- Assistência médica
Analista de Application Security (AppSec) Pleno
frete.com —Remoto
- Tempo integral
- Home Office
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- Vale-transporte
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Candidatura rápida
Principal Business Development Manager (New Markets / Channels)
Conta Azul —São Paulo, SP
- De segunda à sexta-feira
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Candidatura rápida
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[Tech] Especialista Sênior em Dados

TOTVS -
Florianópolis, SC

Candidate-se Agora

Detalhes da vaga

Benefícios

Vale-refeição
Vale-transporte
Assistência médica
Assistência odontológica
Previdência privada
Seguro de vida
Auxílio-creche

Qualificações

Estatística
Power BI
Modelagem de Dados
Data Lake
Certificação AWS
Design de Sistema
Test Driven Development
MongoDB
Microservices
SQL
Garantia de qualidade
Docker
Machine Learning
Gestão de Equipe
PostgreSQL
Terraform
Forecasting
GitHub
APIs
ETL
S3
Apache
Kafka
GraphQL
Inteligência artificial
Liderança
Jenkins
GitLab
Python
Gestão de identificação e acessos

Descrição completa da vaga

[Tech] Especialista Sênior em Dados

TOTVS | Florianópolis - SC | Remoto

Descrição da vaga

Liderar tecnicamente o time de Dados e IA, posicionando-se como um generalista técnico com visão sistêmica, capaz de transitar entre as áreas de dados, inteligência artificial e software sem barreiras. A missão central é exercer total autonomia para arquitetar soluções complexas do zero em projetos de alta escala ou missão crítica, mantendo sempre o foco na qualidade, resiliência, custo-eficiência e na excelência da experiência do usuário final.

Responsabilidades e atribuições

Arquitetar e desenvolver soluções tecnológicas complexas iniciando do zero;
Atuar em projetos de alta escala e de missão crítica, garantindo a estabilidade operacional;
Liderar tecnicamente e mentorar profissionais de níveis júnior, pleno e sênior;
Garantir a qualidade, resiliência e a relação custo-benefício (custo-eficiência) das soluções entregue;
Promover a integração fluida entre as frentes de Engenharia de Dados, IA/ML e Engenharia de Software.

Requisitos e qualificações

Eficiência de Modelos: Sucesso na avaliação de modelos através de métricas offline/online, precision-recall, ROC, calibration e business metrics;
Qualidade e Monitoramento: Efetividade no monitoramento de dados (Data Quality via Great Expectations, Soda, dbt tests) e observabilidade ponta a ponta (Latência das APIs, uptime dos pipelines de dados e sucesso no processamento distribuído -Spark);
Performance de ML: Controle de drift e performance de modelos em produção (Evidently AI);
Estabilidade de Sistemas: Performance e observabilidade através de profiling, tracing distribuído e logging estruturado;
Resiliência e Segurança: Redução de incidentes de segurança (OWASP Top 10) e conformidade com políticas de governança e ética em IA;
Impacto no Usuário: Nível de excelência e satisfação na experiência do usuário final com as ferramentas e assistentes desenvolvidos;
Nível avançado/especialista em Engenharia de Dados e IA/Machine Learning, com senioridade em Engenharia de Software;
Generalista técnico com visão sistêmica e autonomia para arquitetar soluções do zero em projetos de missão crítica. Capacidade comprovada de liderança técnica;
Educação/Base: Sólido conhecimento em estatística (descritiva, inferencial e testes de hipóteses) e modelagem de dados.

Engenharia de Dados:

Domínio avançado de SQL (queries complexas, otimização, window functions) e modelagem de dados;
Experiência sólida com ETL/ELT em escala, incluindo design de pipelines resilientes;
Bancos relacionais (PostgreSQL), não relacional (MongoDB) e vetoriais (Milvus, Pinecone, S3 Vector);
Integração com APIs externas e fontes de dados exógenas (REST, GraphQL, webhooks);
Cloud distribuída: AWS avançado (EC2, ECS/Fargate, S3, Lambda, IAM, VPC, CloudWatch);
Streaming de dados em tempo real (Apache Kafka);
Processamento distribuído (Apache Spark);
Infraestrutura como Código (Terraform);
Orquestração de workflows (Apache Airflow);
Monitoramento avançado: Data Quality (Great Expectations, Soda, dbt tests);
Observability de pipelines (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry), ML monitoring (drift, performance, Evidently AI);
Governança de dados (Apache Ranger);
Data lake/lakehouse moderno (Iceberg, PyIceberg);
Ferramentas de visualização e exploração (Metabase, Power BI).

Engenharia de IA / Machine Learning:

Sólida base em estatística descritiva, inferencial, testes de hipóteses, distribuições;
Experiência com modelos supervisionados, não-supervisionados, clustering, recomendação, forecasting;
Domínio de avaliação de modelos (métricas offline/online, precision-recall, ROC, calibration, business metrics), test A/B/n, canary, shadow deployment;
Criação e produção de IAs conversacionais (assistentes, chatbots, copilots);
Arquitetura e implementação de sistemas RAG avançados (retrieval, reranking, chunking inteligente, hybrid search, query transformation) com Vector DBs;
Desenvolvimento de Agentes de IA autônomos e multiagentes (LangChain,LangGraph, LangFuse);
Criação de Agent as a Service, orquestração de agentes, tool calling, reasoning loops;
Experiência com Model Context Protocol (MCP): implementação de MCP Clients e
MCP Servers, integração de ferramentas externas e dados proprietários em agentes;
MLOps: versionamento (MLflow, DVC), feature store, serving (Sagemaker, KServe,
BentoML, vLLM), monitoring de modelos em produção;
Conhecimento prático de LLMs (prompt engineering avançado, evaluation
frameworks);
Familiaridade com ética em IA, bias mitigation, explainability (SHAP, LIME).

Engenharia de Software:

Python avançado (typing, async/await, decorators, generators, context managers,
metaprogramming);
Desenvolvimento de APIs REST/GraphQL escaláveis (FastAPI, Django REST Framework);
Design de sistemas CRUD, microsserviços, event-driven architecture;
Testes automatizados (pytest, unittest, TDD/BDD, property-based testing, mocking);
CI/CD moderno (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins);
Contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes, ECS);
Clean Code, design patterns, SOLID, DDD quando aplicável;
Segurança de aplicações (OWASP Top 10, secrets management, JWT/OAuth, rate
limiting);
Performance e observabilidade (profiling, tracing distribuído, logging estruturado).

Requisitos desejáveis

Gestão de equipes;
Vivência com metodologia ágil;
Conhecimento em produtos TOTVS.

Faixa salarial

A combinar

Regime de contratação

CLT

Benefícios

Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada pessoa colaboradora;
Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;
Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para nossas pessoas colaboradoras;
Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para pessoas colaboradoras e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...
Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito;
Plano de saúde e odontológico;
Vale refeição e / ou alimentação;
Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
Licença maternidade e paternidade estendida;
Espaço de lactário;
Bicicletário;
Vestiário;
Seguro de vida;
Auxílio creche;
Previdência privada;
Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar;
Gympass.

Sobre a empresa

Como empresa líder em tecnologia somos um universo de pessoas inconformadas, movidas por inovação, autonomia, aprendizado e performance.

Juntos e juntas, criamos oportunidades, transformamos futuros e compartilhamos conhecimento. Aqui o seu desenvolvimento profissional acontece em um ambiente inclusivo, respeitoso e energizante. De gente pra gente!

Buscamos o crescimento sustentável. E usamos dados e IA para impulsionar resultados mais inteligentes e eficientes para os nossos clientes.

Vem com a gente inovar e construir o futuro da tecnologia.

#VemPraTOTVS #SomosTOTVS

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