Papel na empresa:
Liderar soluções robustas de dados, definindo arquitetura, padrões e governança; atuar de forma hands-on na evolução de pipelines e soluções, ao mesmo tempo em que acelera a maturidade técnica do time por meio de mentoria prática e transferência de conhecimento. Espera-se atuação consultiva, orientada a resultados de negócio, custo e segurança, em um contexto de crescimento e estruturação do ambiente de dados.
Responsabilidades:
Desenhar arquitetura de referência (dados, segurança e operação) e guiar sua implementação;
Conduzir discovery; transformar requisitos em backlog técnico priorizado;
Definir/auditar padrões de engenharia (templates, repos, testes) e governança (catálogo, dados sensíveis, RLS);
Planejar capacidade, custo e confiabilidade;
Diagnosticar problemas complexos (skew, shuffle spill, small files) e liderar remediação;
Atuar hands-on no desenvolvimento e evolução de pipelines de dados;
Mentorar plenos/juniors; fomentar comunidade técnica e aceleradores internos;
Realizar transferência de conhecimento prática (hands-on), apoiando o desenvolvimento técnico do time;
Articular com negócio, segurança e operações;
Apoiar propostas técnicas, estimativas e roadmap de evolução;
Atuar em contexto de evolução de maturidade em dados, contribuindo com estruturação de boas práticas;
Apoiar iniciativas relacionadas à adoção e expansão de soluções em Snowflake.
Requisitos obrigatórios:
Conhecimento em Snowflake;
Inglês intermediário para avançado (B1/B2);
Databricks Data Engineer Associate ou Spark Developer;
Databricks avançado (Delta Lake, Unity Catalog, Jobs/Workflows, performance & cost tuning);
Forte domínio em SQL e Python;
Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados;
Experiência com transferência de conhecimento / mentoria técnica;
Experiência com pelo menos um dos principais provedores de cloud (AWS, Azure ou GCP);
Governança: domínios, contratos, data products, qualidade contínua, lineage;
CI/CD e IaC; promoção dev/test/prod; segregação por ambientes;
Liderança técnica e comunicação executiva (trade-offs, riscos, TCO/FinOps).
Diferenciais:
Databricks Data Engineer Professional;
Experiência com ambientes em evolução de maturidade de dados;
Streaming/CDC em escala e lakehouse em tempo real;
Condução de assessments/programas de melhoria contínua;
Experiência com implementação ou expansão de Snowflake;
Experiência em diferentes clouds (AWS, Azure e/ou GCP);
Experiência esperada: 5+ anos; referência técnica/arquitetural.
O que oferecemos:
- Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
-
Wellhub, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta.
-
Terapia online 100% custeada pela empresa, porque saúde mental importa.
- Atendimento em nutrição online, com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar.
- ️ Seguro de vida com apólice no valor de R$ 125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família.
- Day off no aniversário, porque o seu dia merece ser especial.
- Descanso remunerado, para que você possa recarregar as energias.
- Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.
- Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado.
- Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.
Contratação PJ.
Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.
