A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
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Responsabilidades e atribuições
O que é a área de Engenharia de Dados para IA?
A área de Engenharia de Dados com foco em Inteligência Artificial (IA) é responsável por projetar, implementar e otimizar a infraestrutura de dados que suporta soluções de IA e aprendizado de máquina (ML) dentro da vertical no cliente. Isso inclui garantir a disponibilidade, a qualidade e a segurança dos dados, facilitando a criação de modelos preditivos e soluções baseadas em IA que impulsionam a tomada de decisões estratégicas da Cia.
Seus principais desafios serão:
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Compreender as necessidades do negócio e requisitos de IA: Colaborar com stakeholders e cientistas de dados para entender como a IA pode agregar valor e traduzir essas necessidades em soluções técnicas.
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Participar de discussões baseadas em dados e IA: Contribuir com insights e soluções de engenharia para desafios de dados e IA.
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Trabalhar em sinergia com times de cientistas de dados, engenheiros de software e arquitetos de dados para garantir soluções escaláveis de IA.
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Ingestão e transformação de dados para o data lake e Feature Store: Implementar pipelines de dados que alimentem o data lake e as Feature Stores, garantindo a disponibilidade de features reutilizáveis para os modelos de IA.
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Análise e organização de dados brutos: Realizar a limpeza, a padronização e o enriquecimento dos dados para que estejam prontos para uso em projetos de IA.
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Desenvolver e apoiar a operacionalização de modelos de IA e ML: Facilitar a transição dos modelos desenvolvidos por cientistas de dados para ambientes de produção, garantindo automação e estabilidade dos pipelines de inferência.
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Construir e manter pipelines de dados e workflows de IA: Projetar pipelines de ponta a ponta, desde a coleta de dados até a disponibilização de features para modelos em produção.
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Conduzir análises complexas e monitorar a qualidade dos dados: Monitorar a qualidade, a completude e a integridade dos dados utilizados para IA.
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Colaborar com cientistas de dados e arquitetos em projetos de IA: Trabalhar lado a lado para assegurar a escalabilidade e a eficiência dos sistemas de IA e a entrega contínua de valor.
Requisitos e qualificações
O que você precisa para fazer parte deste time - Arquitetura de Dados para IA:
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Experiência na construção de pipelines de dados otimizados para projetos de machine learning (ML) e inteligência artificial (IA), com foco em ingestão, transformação e preparação de dados.
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ETL e ELT para Modelagem de Dados de IA:
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Conhecimento em processos de ETL/ELT voltados para a ingestão de grandes volumes de dados para aplicações de ML/IA.
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Linguagens: Python (imprescindível) e R (diferencial).
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Frameworks de IA/ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, MLflow.
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Scripting: Bash/Shell para automação de fluxos de trabalho.
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Experiência comprovada em Google Gemini.
- Experiência comprovada em Google ADK.
- Conhecimento Comprovado em Desenvolvimento de API em Python (Minimo 3 Anos);
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Experiência com ferramentas para CI/CD e automação de fluxos de machine learning, como MLflow, DVC e Kubeflow.
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Familiaridade com ferramentas de monitoramento e validação de dados, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Dynatrace ou Datadog.
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Airflow, Luigi ou Prefect para a orquestração de pipelines de ML/IA.
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Conhecimento em SQL e NoSQL (BigQuery, redshift, MongoDB, Cassandra, Redis).
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Capacidade de gerenciar Data Lakes para preparação de dados de IA, com foco em AWS (S3) e GCP (BigQuery e Dataplex).
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Conhecimento em Feature Stores (ex: Vertex AI Feature Store, AWS SageMaker Feature Store ou Tecton).
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AWS: Experiência com S3, Glue, SageMaker, EC2, Lambda e Redshift.
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GCP: Experiência com BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Run, Composer, Vertex AI, Cloud Functions e Dataplex.
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Docker e Kubernetes para execução e orquestração de modelos de IA/ML.
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Conhecimento em Terraform e CloudFormation para provisionar a infraestrutura necessária para os fluxos de IA/ML.
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Machine Learning e Inteligência Artificial
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Capacidade de colaborar com Cientistas de Dados para preparar conjuntos de dados para modelos de IA, garantindo alta qualidade e performance.
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Implementação de pipelines automatizados para treinamento, validação, deployment e monitoramento de modelos de IA (Apache Spark e MLFlow)
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Capacidade de definir e gerenciar repositórios de features para modelos de IA (Feature Engineering).
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Experiência de trabalho com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
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Capacidade de entender requisitos de negócio e convertê-los em soluções técnicas para IA.
Conhecimentos Complementares
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Privacidade e Segurança de Dados: Conhecimento de LGPD/GDPR para garantir conformidade regulatória no tratamento de dados para IA.
Atuação: Modelo 100% Remoto
Informações adicionais
Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:
Convênio Médico Porto Seguro
Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.
Convênio Odontológico Porto Seguro
Proteção odontológica para você e seus dependentes.
Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.
Auxílio Creche
Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.
Vale Alimentação e Refeição Alelo
Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.
Auxílio Home Office
Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.
Parcerias com Instituições de Ensino
Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.
Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud
Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.
Pontos Livelo
Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.
TotalPass
Incentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares.
Mindself
Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.
Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.
Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.
