8 melhores vagas de data engineer junior para barueri, sp (Contratando agora!)

Pessoa Engenheira de Dados Junior
Shopee —São Paulo, SP
- Modelo Híbrido
- Ciência da Computação
- Ciência da Computação
- Habilidade de Escrita
- Estacionamento gratuito
- Vale-transporte
Engenheiro/Engenheira de Dados Junior/Pleno - AWS
Capgemini Sogeti —Barueri, SP
- Espanhol
- Azure
- Salesforce
- Assistência médica
- Seguro de vida
Há 4 dias
Engenheiro/Engenheira de Dados Junior/Pleno - AWS
Capgemini —Barueri, SP
- Espanhol
- Azure
- Salesforce
- Assistência médica
- Seguro de vida
Há 4 dias
GCP Data Engineer Jr
Ucloud —São Paulo, SP
- SQL
- Python
Candidatura rápida
Senior Software Engineer Python
Thomson Reuters —São Paulo, SP
- Tempo integral
- Modelo Híbrido
- Ciência da Computação
- DevOps
- Inglês
- Assistência médica
Senior Analytics Engineer
Grupo Data —São Paulo, SP
- Escritório
- Banco de Dados
- SharePoint
Candidatura rápida
ML Ops Engineer JR
Ucloud —São Paulo, SP
- DevOps
- Machine Learning
- Inteligência artificial
Candidatura rápida
GCP Data Engineer S.Sr
Ucloud —São Paulo, SP
- SQL
- Python
Candidatura rápida

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Candidatura rápida
Pessoa Engenheira de Dados Junior
Shopee —São Paulo, SP
Na Monee, acreditamos que transformar o futuro dos serviços financeiros exige pessoas talentosas, diversas e dispostas a construir o novo.

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Pessoa Engenheira de Dados Junior

Shopee -
São Paulo, SP

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Detalhes da vaga

Benefícios

Estacionamento gratuito
Vale-refeição
Vale-transporte
Assistência médica

Qualificações

Ciência da Computação
Modelagem de Dados
Ciência da Computação
Relational databases
Big Data
Habilidade de Escrita
Inglês
Apache Hive
Mestrado
Banco de Dados
SQL
Empacotamento
APIs
GitLab
Habilidade de Comunicação
Python

Descrição completa da vaga

Department Engineering and Technology

LevelExperienced (Individual Contributor)

LocationSão Paulo

The Engineering and Technology team is at the core of the Shopee platform development. The team is made up of a group of passionate engineers from all over the world, striving to build the best systems with the most suitable technologies. Our engineers do not merely solve problems at hand; We build foundations for a long-lasting future. We don't limit ourselves on what we can or can't do; we take matters into our own hands even if it means drilling down to the bottom layer of the computing platform. Shopee's hyper-growing business scale has transformed most "innocent" problems into huge technical challenges, and there is no better place to experience it first-hand if you love technologies as much as we do.

About the Team:

Sobre a Monee

Na Monee, acreditamos que transformar o futuro dos serviços financeiros exige pessoas talentosas, diversas e dispostas a construir o novo. Cada pessoa do nosso time tem um papel essencial na nossa jornada de criar soluções financeiras mais simples, acessíveis e inovadoras para milhões de brasileiros.

Fazer parte da Monee é ter a oportunidade de atuar em um ambiente dinâmico, com muita autonomia, velocidade e desafios reais de negócio. Buscamos pessoas que tenham espírito empreendedor, que gostem de assumir grandes responsabilidades e que estejam motivadas a construir produtos e experiências que ainda não existem.

Aqui, você trabalhará em colaboração com um time diverso, conectado por um mesmo propósito: revolucionar a forma como as pessoas se relacionam com o dinheiro e construir o futuro dos serviços financeiros no Brasil.

Modelo de Trabalho

Adotamos um modelo de trabalho híbrido, que combina a flexibilidade para que cada pessoa organize sua rotina de acordo com suas necessidades, com momentos presenciais que fortalecem a colaboração, a troca de conhecimento e a conexão entre os times.

Job Description:

Qual será a sua missão

Responsável pelo desenvolvimento e otimização das camadas de coleta, integração e armazenamento de dados da Monee. O(a) Engenheiro(a) de Dados será responsável por construir pipelines de dados que transformem dados brutos em conjuntos de dados valiosos, facilitando análises, atendendo às necessidades do negócio e contribuindo para a geração de insights.

Atuará em projetos de Big Data e Analytics, com foco em soluções de baixa latência de consumo de dados.

Como será o seu dia a dia

Aplicar conceitos de engenharia de software e boas práticas, incluindo pensamento estruturado, reutilização de código e modularização.
Criar pipelines de dados e rotinas de automação de processos, integrando diferentes camadas de dados utilizando Python, Airflow, Kubernetes e SQL.
Identificar oportunidades para aquisição de dados e realizar análises de dados.
Analisar e organizar dados brutos, combinando informações provenientes de diferentes fontes.
Interpretar tendências e padrões nos dados coletados.
Explorar formas de melhorar a qualidade dos dados e preparar informações para modelos preditivos e prescritivos.
Realizar análises básicas de dados e gerar relatórios sobre os resultados dos processos de ELT.
Aplicar boas práticas de engenharia de software no desenvolvimento de pipelines de dados.
Avaliar as necessidades e objetivos do negócio, identificando como os dados da empresa podem ser utilizados para alcançar esses objetivos.

Requirements:

O que você precisa para assumir o desafio

Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas relacionadas.
Conhecimento avançado em Python, SQL e Shell Script.
Experiência com versionamento de código e gerenciamento de mudanças utilizando GitLab CI/CD.
Conhecimento em manipulação e processamento de arquivos utilizando Python, incluindo formatos como CSV, Excel, Google Sheets e Parquet.
Experiência com ambientes virtuais Linux e estratégias de empacotamento de aplicações em Python.
Conhecimento em desenvolvimento de pipelines de dados (ELT) e automação de processos utilizando Airflow.
Conhecimento em bancos de dados relacionais e modelagem de dados (ER - Entidade e Relacionamento).
Conhecimento em integração com APIs de dados utilizando Python.
Conhecimento em conceitos, arquitetura e ferramentas do ecossistema Big Data, incluindo Hadoop, Hive e Spark.
Conhecimento em fundamentos de segurança de dados.
Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita.
Inglês avançado será um diferencial.

Benefícios

Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes;
Parceira com Gympass e TotalPass;
Vale Refeição/Alimentação flexível;
Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local;
Benefício flexível;
Zenklub;
Bônus anual discricionário, atrelado à performance.

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