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[job-28508] Data Architect, Brazil.
CI&T —Remoto
- Home Office
- Ciência da Computação
- Doutorado
- Ciência da Computação
- Participação nos lucros
- Assistência médica
Candidatura rápida
Partnerships Development Manager
DiDi Global —Brasília, DF
- CRM software
- Gestão
- PMP
Test Automation Engineer (iOS)
Solvd —Argentina, SP
- Tempo integral
- Scripting
- APIs
- Agile
Sr. Video GTM Brazil, Video GTM & Sales Specialists, International
Amazon Servicos de Varejo do Brasil Ltda. —São Paulo, SP
- Tempo integral
- Inglês
- Desenvolvimento de negócios
- Graduação
Partnerships Development Manager(Inglês Obrigatório)
DiDi Global —Recife, PE
- CRM software
- Gestão
- PMP
Revenue Operations System Administrator
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- Tempo integral
- CRM software
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[job-28508] Data Architect, Brazil.

CI&T -
Remoto

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Detalhes da vaga

Benefícios

Participação nos lucros
Vale-refeição
Assistência médica
Assistência odontológica
Vale-alimentação
Seguro de vida
Auxílio-creche

Qualificações

TensorFlow
Ajuste de Desempenho
Ciência da Computação
Doutorado
Ciência da Computação
PyTorch
Certificação AWS
NoSQL
Java
SQL
C++
Matemática
Graduação
JavaScript
Scala
Deep learning
Data analytics
Escalabilidade
TI
Martech
Apache
Kafka
Keras
Redshift
Requisitos de Negócios
Inteligência artificial
Python
Marketing
SDLC

Descrição completa da vaga

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Key Responsibilities:

Work with our customers and focus on our AWS Analytics and ML service offerings such Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon Athena, Amazon Sagemaker and more. Help our customers to remove the constraints that prevent them from leveraging their data to develop business insights
Create white papers, writing blogs, build demos and other reusable collateral that can be used by our customers. Work closely with our Solution Architects, Data Scientists and Service Engineering teams
Experience with design, development and operations that leverages deep knowledge in the use of services like Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon EMR, NoSQL technologies and other 3rd parties
Develop and define key business questions and to build data sets that answer those questions. You should be able to work with business customers in understanding the business requirements and implementing solutions

Basic Qualifications:

Bachelor’s degree, or equivalent experience, in Computer Science, Engineering, Mathematics or a related field
Experience of Data platform implementation, including 3+ years of hands-on experience in implementation and performance tuning Kinesis/Kafka/Spark/Storm implementations
Experience with analytic solutions applied to the Marketing or Risk needs of enterprises
Basic understanding of machine learning fundamentals
Ability to take Machine Learning models and implement them as part of data pipeline
Solid experiencie with IT platform implementation experience
Experience with one or more relevant tools (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis)
Experience developing software code in one or more programming languages (Java, JavaScript, Python, etc.)
Current hands-on implementation experience required

Preferred Qualifications:

Masters or PhD in Computer Science, Physics, Engineering or Math
Hands on experience working on large-scale data science/data analytics projects
Ability to lead effectively across organizations
Hands-on experience with Data Analytics technologies such as AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, Mlib or Storm/Samza
Implementing AWS services in a variety of distributed computing, enterprise environments
Proficiency with at least one the languages such as C++, Java, Scala or Python
Experience with at least one of the modern distributed Machine Learning and Deep Learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, MxNet Caffe, and Keras
Experience building large-scale machine-learning infrastructure that have been successfully delivered to customers
Experience defining system architectures and exploring technical feasibility trade-offs
Experience developing cloud software services and an understanding of design for scalability, performance and reliability
Experience working on a code base with many contributors
Ability to prototype and evaluate applications and interaction methodologies
Experience with AWS technology stack
Written and verbal technical communication skills with an ability to present complex technical information in a clear and concise manner to a variety of audiences.

Nossos benefícios:

Plano de saúde e odontológico;

Vale alimentação e refeição;

Auxílio-creche;

Licença parental estendida;

Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

Seguro de Vida;

Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

Clube de descontos;

Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

Curso gestante e parentalidade responsável;

Parceria com plataformas de cursos online;

Plataforma para aprendizagem de idiomas;

E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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