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Pessoa Desenvolvedora Java Full Stack Sênior
AMcom —Remoto
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- Oracle
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Desenvolvedor/Desenvolvedora Java Full Stack
Capgemini —Barueri, SP
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Pessoa Desenvolvedora Java Full Stack Sênior

AMcom
Remoto

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Detalhes da vaga

Há 22 horas

Qualificações

Spring Boot
Azure
Oracle
WebSphere
DevOps
Certificação AWS
Git
Java
Banco de Dados
SQL
AWS
SVN
Melhoria Contínua
JavaScript
REST
JSP
Angular
GitHub
APIs
Data science
Inteligência artificial
Jenkins
Pós-Graduação

Descrição completa da vaga

Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo.

Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Sustentar, monitorar e manter aplicações corporativas em ambiente produtivo, garantindo estabilidade, disponibilidade e continuidade dos sistemas.
Analisar, diagnosticar e resolver incidentes e problemas de alta complexidade, realizando troubleshooting e investigação técnica.
Identificar causas raiz e implementar soluções corretivas e preventivas para evitar recorrência de incidentes.
Desenvolver correções, ajustes e melhorias em sistemas existentes utilizando Java e tecnologias relacionadas.
Analisar integrações, APIs, processos de negócio e fluxos de dados para identificação e resolução de problemas.
Acompanhar e gerenciar filas de chamados e demandas técnicas, priorizando incidentes de acordo com sua criticidade e impacto.
Atuar diretamente com usuários, gestores e áreas de negócio no entendimento, investigação e tratamento das demandas.
Participar de implantações, homologações e mudanças em produção, garantindo a execução adequada dos procedimentos técnicos.
Atuar em salas de guerra (War Rooms) para resolução de incidentes críticos e indisponibilidades de alto impacto.
Trabalhar em conjunto com equipes de infraestrutura, arquitetura, segurança, negócio e fornecedores durante situações críticas.
Conduzir análises pós-incidente, identificando causa raiz, oportunidades de melhoria e ações preventivas.
Criar, atualizar e manter documentação técnica, procedimentos operacionais e demais artefatos relacionados às aplicações.
Manter e evoluir a base de conhecimento da operação, registrando soluções, procedimentos, boas práticas e lições aprendidas.
Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial para apoio em troubleshooting, análise de código, pesquisa técnica, documentação e automação de atividades.
Participar de iniciativas de melhoria contínua, automação e aumento da eficiência operacional por meio do uso de novas tecnologias.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Experiência com desenvolvimento e sustentação de aplicações corporativas utilizando Java.
Experiência com Java 1.6 e Java 17.
Conhecimento em Spring Boot, JSP, JSF (JavaServer Faces), Angular e JavaScript.
Experiência com Oracle Database 11g e conhecimento intermediário a avançado em PL/SQL.
Conhecimento em Hibernate e JPA (Java Persistence API).
Experiência com desenvolvimento e consumo de APIs REST.
Conhecimento ou experiência com Sensedia e Datadog.
Experiência com servidores de aplicação como IBM WebSphere Application Server, WildFly ou JBoss EAP.
Conhecimento em Jenkins, Git, SVN e Azure DevOps.
Conhecimento em AWS.
Experiência em ambientes produtivos e sistemas corporativos críticos.
Experiência com troubleshooting, análise de incidentes e identificação de causa raiz.
Capacidade analítica e investigativa para resolução de problemas complexos.
Capacidade de atuar sob pressão em situações de alta criticidade.
Excelente comunicação e facilidade para interação com usuários, áreas de negócio, equipes técnicas e fornecedores.
Organização, autonomia, senso de prioridade e perfil colaborativo.
Conhecimento prático em Inteligência Artificial Generativa e utilização de LLMs aplicados ao desenvolvimento e sustentação de software.
Experiência na utilização de ferramentas de IA para análise de código, troubleshooting, documentação, pesquisa técnica e automação de atividades.
Capacidade de criar, testar e aprimorar prompts para aumento de produtividade e qualidade das entregas.
Visão crítica para avaliação e validação dos resultados gerados por ferramentas de Inteligência Artificial.

Diferenciais

Experiência em sustentação (AMS) de sistemas corporativos de missão crítica.
Experiência na atuação em salas de guerra (War Rooms) para incidentes de alta severidade.
Vivência em ambientes corporativos de grande porte.
Experiência com arquiteturas distribuídas, integrações complexas e APIs corporativas.
Experiência com Claude Code e outras ferramentas baseadas em LLMs.
Certificações AWS, Azure ou Oracle.
Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
Cursos e certificações em IA Generativa, Prompt Engineering, LLMs, GitHub Copilot, Microsoft Copilot, OpenAI, Anthropic Claude ou tecnologias relacionadas.

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