Tech · Sênior · Trilha técnica (IC) · 100% remoto · PJ · Reporta a Head de Produto / CTO
Tocar projetos de produto end-to-end, do system design ao deploy em produção, em alta complexidade, conectando tecnologia a impacto de negócio e elevando o nível técnico do time.
Senioridade aqui se mede por autonomia, complexidade dos problemas que você resolve sozinho e impacto no negócio.
- Entregar projetos end-to-end. Você recebe um problema, não uma spec mastigada. Escreve o system design, coleta feedback, bate o martelo e entrega em produção — backend, frontend e integração com IA no mesmo fluxo.
- Sustentar sistemas críticos em produção, dentro do SLO acordado e com deploys frequentes sem regressão estrutural.
- Deixar decisões rastreáveis em system designs e ADRs — inclusive as de não construir agora.
- Negociar escopo com Produto. Quebrar entregas grandes em fatias que validam hipótese mais rápido.
- Endereçar um problema sistêmico por ciclo — refatoração, migração, observabilidade, segurança. Algo que ninguém pediu mas a área precisava.
- Tornar o time mais autônomo: code reviews que ensinam, docs que viram referência, automações reutilizáveis.
Você é dono do projeto que toca. O que afeta outro domínio, dados ou custo relevante de infra, alinha com a liderança técnica antes de fechar — o resto, fecha sozinho. Diante de problema ambíguo, não vem com pergunta aberta: vem com proposta defensável, trade-offs mapeados.
Obrigatório:
- Backend com profundidade: Python (FastAPI), async e concorrência com domínio dos trade-offs, refactoring agressivo sem quebrar produção
- Modelagem de domínio: DDD com táticas, camada de anticorrupção para domínio de fornecedor, julgamento sobre monólito modular × microserviços, incluindo quando não fragmentar
- Sistemas distribuídos: APIs versionadas, idempotência, eventual consistency, filas/cache/workers (Pub/Sub, SQS, Redis), processamento assíncrono near real-time
- Frontend com autonomia: React + TypeScript, estado complexo, REST/GraphQL, streaming de LLM e UX de IA
- Bancos de dados: modelagem relacional e NoSQL, otimização de queries e índices, trade-off entre stacks (PostgreSQL × MongoDB × BigQuery × Redis)
- Cloud, observabilidade e CI/CD: GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) e/ou AWS (ECS, Lambda, S3), OpenTelemetry, feature flags, canary
- IA aplicada: orquestração de agentes, RAG, extração estruturada de dados não estruturados
- Segurança: OWASP Top 10, OAuth/JWT, PII e secrets
Diferenciais: Terraform ou outra IaC · evals de sistemas de IA (DeepEval ou equivalente) · idempotência em integrações financeiras · experiência em time pequeno e sênior, onde cada pessoa toca um projeto inteiro · vivência em start-up early stage · afinidade com inteligência artificial
100% remoto, time distribuído pelo Brasil, com offsite presencial em SP a cada seis meses · contratação PJ
Triagem Conversa com People Case + Entrevista técnica com a liderança de Tech/Produto Proposta
