5 melhores vagas de stack python + react para barueri, sp (Contratando agora!)

Engenheiro(a) de IA / GenAI | LLM EngineerGenAI | Remota
GFT Technologies SE —Barueri, SP
- Azure
- Inglês
- Banco de Dados
- Assistência médica
- Assistência odontológica
Há 3 dias
Líder Técnico
Accurate Software —São Paulo, SP
- Home Office
- Ciência da Computação
- Azure
- Ciência da Computação
- Participação nos lucros
- Vale-transporte
Analista de QA Sênior
Accurate Software —São Paulo, SP
- Home Office
- Ciência da Computação
- Azure
- Ciência da Computação
- Participação nos lucros
- Vale-transporte
Desenvolvedor FullStack Sênior
Kalendae —São Paulo, SP
- AWS
- Graduação
- JavaScript
- Vale-transporte
- Assistência médica
Candidatura rápida
Desenvolvedor Full Stack Node.js/React - Diversos benefícios
Caderno Nacional —São Paulo, SP
- Tempo integral
- Azure
- DevOps
- APIs
- Trabalho remoto
6 h

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Líder Funcional Business Central (BC)
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Experiência mínima de 5 anos com Dynamics 365 Business Central, atuando de ponta a ponta em projetos (discovery, desenho da solução, configuração, testes, go-…
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Engenheiro(a) de IA / GenAI | LLM EngineerGenAI | Remota

GFT Technologies SE -
Barueri, SP

Candidate-se Agora

Detalhes da vaga

Há 3 dias

Benefícios

Assistência médica
Assistência odontológica
Previdência privada
Seguro de vida
Auxílio-creche

Qualificações

CI/CD
Azure
React
Desenvolvimento Full Stack
C#
Certificação AWS
Git
Inglês
.NET
Banco de Dados
OS Kernels
Docker
Sistemas distribuídos
Continuous integration
REST
Desenvolvimento de Software
APIs
Construção Civil
Inteligência artificial
Python

Descrição completa da vaga

Buscamos um(a) profissional para atuar na construção de produtos baseados em LLMs em ambiente produtivo, trabalhando em conjunto com o(a) Arquiteto(a) de Soluções GenAI.

O profissional será responsável por transformar arquiteturas e definições técnicas em código robusto, testado, observável e pronto para produção, atuando diretamente no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial Generativa.

Responsabilidades

Desenvolvimento de Soluções GenAI

Implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation);
Desenvolver agentes utilizando frameworks como LangGraph;
Construir chatbots e copilots baseados em LLMs;
Integrar soluções de orquestração multi-modelo utilizando LiteLLM;
Implementar recursos como:
- Function Calling;
- Memória para agentes;
- Orquestração de agentes;
- Integração com múltiplos modelos de linguagem.

Engenharia de Software

Desenvolver soluções full-stack utilizando:
- Python;
- .NET/C#;
- React/TypeScript;
Construir APIs robustas com suporte a:
- Streaming;
- Processamento assíncrono;
- Integrações entre sistemas;
Aplicar padrões de resiliência, como:
- Circuit Breaker;
- Retry;
- Timeout;
Atuar em soluções distribuídas e escaláveis.

Qualidade e Operação

Desenvolver e executar testes automatizados;
Implementar avaliações de qualidade de LLMs (LLM Evals);
Apoiar testes de regressão de modelos e prompts;
Implementar observabilidade de soluções de IA;
Monitorar indicadores como:
- Consumo de tokens;
- Latência;
- Custos de inferência;
Atuar na identificação e resolução de problemas em produção.

Colaboração Técnica

Participar de Code Reviews;
Contribuir para ADRs (Architecture Decision Records);
Apoiar a construção de POCs e MVPs;
Elaborar documentação técnica;
Trabalhar em conjunto com o(a) Arquiteto(a) de Soluções GenAI e demais times técnicos.

Requisitos e Qualificações

Obrigatórios

Experiência mínima de 4 anos em desenvolvimento de software;
Experiência mínima de 1 ano trabalhando com LLMs em soluções além de POCs;
Experiência prática com:
- LangChain;
- LangGraph;
- Implementação de soluções RAG;
Conhecimento em Python;
Experiência com pelo menos uma das tecnologias:
- .NET/C#;
- React/TypeScript;
Experiência em desenvolvimento full-stack;
Conhecimento em APIs REST;
Experiência com mensageria e processamento assíncrono;
Noções de sistemas distribuídos;
Experiência com pelo menos um provedor de nuvem:
- Azure;
- AWS;
- GCP;
Experiência com CI/CD;
Conhecimento em Docker;
Experiência com pelo menos um provedor de LLM:
- Azure OpenAI;
- Amazon Bedrock;
- Vertex AI/Gemini;
- Claude;
Conhecimento de Prompt Engineering aplicado;
Experiência com Git;
Vivência em times ágeis.

Diferenciais

Experiência com bancos de dados vetoriais, como:
- pgvector;
- Pinecone;
- Azure AI Search;
Conhecimento em arquiteturas multiagente;
Experiência com:
- CrewAI;
- AutoGen;
- Semantic Kernel;
Conhecimento em MCP (Model Context Protocol);
Experiência com observabilidade de LLMs:
- LangSmith;
- Arize;
Conhecimento em frameworks de avaliação de LLMs:
- RAGAS;
- DeepEval;
Experiência com:
- Guardrails;
- Proteção e tratamento de PII;
Conhecimento em Kubernetes;
Certificações em Cloud;
Inglês avançado ou fluente, com boa conversação.

.buttontext616d4705bd22aece a{ border: 1px solid transparent; } .buttontext616d4705bd22aece a:focus{ border: 1px dashed #972875 !important; outline: none !important; } Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil. Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos. Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital. .buttontext51d9fe5a33d0d42c a{ border: 1px solid transparent; } .buttontext51d9fe5a33d0d42c a:focus{ border: 1px dashed #972875 !important; outline: none !important; } O que oferecemos Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. Programas de incentivo à Certificações. Horário de trabalho flexível. Salários competitivos. Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. Possibilidade de carreira internacional. Wellhub e TotalPass. Previdência Privada. Auxílio-Creche. Assistência Médica. Assistência Odontológica. Seguro de Vida. #VemPraGFT .jobColumnTwo .displayDTM h2 { margin-top: 0px !important; } .jobColumnTwo .displayDT ul{ padding-inline-start: 20px !important; list-style-position: outside !important; } .buttontextb636f3111304c10b a{ border: 1px solid transparent; } .buttontextb636f3111304c10b a:focus{ border: 1px dashed #972875 !important; outline: none !important; }

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