Descrição da vaga
Buscamos um(a) Analista de Data Analytics Pleno para atuar de forma estratégica no time de dados, com foco em operações de data center, faturamento, capacidade e performance de serviços. Além da entrega técnica individual, o profissional atuará como referência para analistas juniores — orientando boas práticas, revisando entregas e contribuindo para o desenvolvimento do time.
Responsabilidades:
- Desenvolver e manter pipelines de dados para billing, capacity, SLA e operações
- Modelar e otimizar bases de dados de contratos, serviços e ativos de infraestrutura
- Criar e manter dashboards executivos e operacionais no Power BI com foco em clareza visual e experiência do usuário
- Analisar tendências de churn, contrações e expansões de serviços para suportar decisões comerciais
- Garantir qualidade, performance e governança dos dados
- Levantar requisitos junto às áreas de negócio, comercial e operações
- Atuar em ciclos ágeis, participando de cerimônias e entregando valor de forma iterativa novo
- Orientar analistas juniores no dia a dia — revisão de código, boas práticas e desenvolvimento técnico liderança
- Atuar como referência técnica para dúvidas, decisões de arquitetura e padrões do time liderança
- Documentar soluções, modelos de dados e processos analíticos
- Propor automações e melhorias contínuas nos fluxos de dados
Requisitos obrigatórios
- Experiência em Data Analytics / Business Intelligence
- Experiência prévia orientando ou mentorando analistas juniores liderança
- Capacidade de revisar entregas e dar feedback técnico construtivo liderança
- Comunicação clara com stakeholders técnicos e não-técnicos
- Perfil dev/analítico — scripts, automações e integração de dados
- Noções de ITIL — gestão de incidentes, SLA e change management novo
- Vivência com metodologias ágeis — Scrum ou Kanban novo
- SQL Server (preferencialmente) ou Oracle, PostgreSQL
- SQL avançado: views, procedures, CTEs, otimização de queries
- Modelagem dimensional (star/snowflake schema)
- Python para análise, tratamento e automação de dados
- Desenvolvimento de pipelines ETL e rotinas de carga
- Conceitos de Data Warehouse e integração de dados
- Git / controle de versão
- Power BI: modelagem de dados e DAX intermediário/avançado
- Dashboards operacionais e executivos de alta performance
- Relatórios orientados a SLA, faturamento e capacidade DC
- SSAS / cubos OLAP e consultas MDX
- Orquestração: Azure Data Factory, Airflow, Prefect ou similares
- LGPD: Capacidade de identificar e classificar dados pessoais e sensíveis em pipelines e modelos de dados
- Aplicação de boas práticas de privacidade por design na construção de soluções analíticas
- Conhecimento sobre bases legais para tratamento de dados e princípios de finalidade e minimização
Diferenciais:
- Certificação ITIL Foundation
- Billing e faturamento de serviços de TI ou Telecom/DC
- Métricas de data center: Uptime, disponibilidade, capacidade de rack, PUE DC
- Análise de churn e contrações de serviços B2B DC
- Cloud: Azure, AWS ou GCP
- Governança de dados e segurança da informação
- Inglês e espanhol
Collaboration
Accountability
Execution
Adaptability
Care
Growth
