Cargo: Cientista de Dados Pleno
(Remoto - CLT)
Atribuições:
-Criar processos e aplicações com utilização de Machine Learning ou Inteligência Generativa, com criação de valor para as áreas de negócio por meio de insights, categorização, automação de processos ou novos produtos;
-Traduzir conceitos técnicos complexos em linguagem acessível para equipes não técnicas, facilitando a colaboração e o entendimento mútuo;
-Atuar estreitamente com outras equipes, antecipando necessidades e oferecendo suporte para garantir o sucesso dos projetos;
-Desenvolver projetos de processos e produtos que utilizam Machine Learning e GenAI, desde a concepção dos e refinamento do detalhamento das soluções, a execução dos processos, criação dos modelos e prompts e acompanhamento em produção;
-Atuar na manutenção dos processos que utilizam IA, garantindo a execução e disponibilidade dos serviços, bem como a acurácia dos modelos e outros parâmetros de desempenho conforme especificação.
Requisitos obrigatórios:
-Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas que envolvam forte base quantitativa e analítica;
-Experiência de atuação como Cientista de Dados, Analista de Dados ou em posição similar;
-Conhecimento em gestão estratégica e gestão de projetos. Desejável experiência no setor financeiro;
-Linguagens de Programação: Proficiência em Python, SQL e desejável outras linguagens de desenvolvimento e algum frameworks de programação;
-Machine Learning: Conhecimento e aplicação prática de algoritmos de Machine Learning;
-Estatística: Forte base em estatística descritiva e inferencial, testes de hipóteses, amostragem;
-Visualização de Dados: Self-service BI tools;
-Ferramentas e Plataformas: Familiaridade com ambientes de desenvolvimento como Jupyter Notebooks, Google Colab. Conhecimento de plataformas de nuvem (Google Cloud, AWS) é um diferencial;
-MLOps (conceitos básicos): Entendimento de como modelos são colocados em produção, monitorados e mantidos;
-Engenharia de Prompt: Conhecimento sobre a formulação e otimização de prompts para modelos de linguagem grandes (LLMs).
Diferenciais:
Pós-graduação ou certificações em áreas de TI, Data Science, Machine Learning ou Business Intelligence;
Experiência em empresas de grande porte no processamento de grandes volumes de dados.
Modelo de trabalho: Home office | 8h
Remuneração: Entre R$7.159,94 e R$8.949,92
Gestor responsável: Raphael Castro
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