Curte transformar dados complexos em decisões estratégicas de alto impacto? Esta vaga de Cientista de Dados Sênior é para você.
Você vai atuar em uma empresa data-driven, em crescimento acelerado, que usa dados como motor para produto, marketing e operações. Aqui, seu trabalho não vira só relatório: vira resultado real no negócio.
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Desenhar, treinar e colocar em produção modelos de Machine Learning e estatística avançada.
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Estruturar pipelines de dados de ponta a ponta, da coleta ao consumo.
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Explorar dados, gerar insights acionáveis e contar histórias com clareza.
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Trabalhar lado a lado com Produto, Engenharia e áreas de negócio.
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Definir métricas, experimentos (A/B) e hipóteses para guiar decisões.
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Garantir qualidade, governança e reprodutibilidade das análises.
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Mentorar o time, disseminando boas práticas de Data Science.
Requisitos:
Requisitos obrigatórios:
Experiência sênior em Data Science / Machine Learning, atuando fim a fim (problema modelo produção
- impacto).
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Sólidos conhecimentos em estatística, modelagem preditiva e experimentação.
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Domínio de Python (pandas, scikit-learn, etc.) e SQL para análise de dados.
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Vivência com versionamento (Git) e boas práticas de código.
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Experiência em ambiente de nuvem (AWS, GCP ou Azure) e APIs.
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Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções de dados, com comunicação clara.
Diferenciais:
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Experiência com MLOps (CI/CD, monitoramento de modelos, feature store).
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Atuação prévia em produto digital, fintech, healthtech ou e-commerce.
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Conhecimento em modelos avançados (NLP, recomendação, deep learning).
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Participação em comunidades, publicações, talks ou projetos open source.
Benefícios
Trabalhe 100% remoto, com horário flexível e foco em entregas, não em ponto. Ambiente colaborativo, com autonomia real para propor soluções e experimentar. Investimos em desenvolvimento contínuo (cursos, eventos, certificações) e em ferramentas modernas de dados. Cultura transparente, com acesso direto à liderança e participação em decisões estratégicas. Remuneração PJ competitiva, alinhada ao seu nível de senioridade e impacto.