Muito prazer, Somos a Evertec!
A Evertec é uma empresa especializada em tecnologia para o setor financeiro, com mais de 27 anos de atuação e presença em 26 países da América Latina e Caribe. Com mais de 11 bilhões de transações processadas anualmente, somos referência em soluções que impulsionam a transformação digital do mercado.
Oferecemos um portfólio completo de soluções em software, atendendo instituições financeiras, empresas e fintechs que buscam inovação, segurança e eficiência.
Nosso compromisso é com a excelência tecnológica, a inclusão financeira e a geração de valor sustentável para clientes, colaboradores e parceiros, promovendo um ecossistema mais conectado e acessível.
Requisitos:
Responsabilidades
Projetar e implementar arquiteturas multi-agente em produção
Construir sistemas de orquestração entre agentes especializados
Desenvolver mecanismos de persistência e gerenciamento de contexto em sessões longas
Criar pipelines robustos de ingestão, embeddings e recuperação contextual (RAG)
Trabalhar com recuperação híbrida: busca vetorial + estrutural
Definir estratégias de avaliação, observabilidade e tuning de agentes
Evoluir workflows human-in-the-loop
Participar da evolução da arquitetura de IA aplicada ao SDLC
Requisitos Mandatórios
Arquitetura de Agentes & LLM Engineering
Experiência prática com sistemas multi-agente em produção
Context Engineering para sessões longas
Prompt Engineering avançado
Orquestração de agentes e subagentes
Persistência de estado e memória contextual
Workflows human-in-the-loop
Avaliação e tuning de agentes
Frameworks / SDKs
Experiência com pelo menos um:
Anthropic Claude
LangGraph
AutoGen
CrewAI
Semantic Kernel
LangChain
ou equivalentes
RAG & Recuperação Contextual
Construção de pipelines RAG end-to-end
Estratégias de chunking e embeddings
Indexação incremental e batch
Busca híbrida e reranking
Avaliação de recall/precision
Tuning de recuperação contextual
Bancos Vetoriais
Experiência prática com ao menos um:
Pinecone
Weaviate
Qdrant
pgvector
Chroma
Milvus
Cloud & Engenharia
APIs de LLMs
Python avançado
Integrações distribuídas
Observabilidade e métricas
Arquitetura escalável
Diferenciais
Experiência com RAG aplicado a código-fonte
Graph databases
Dependência entre serviços e análise de impacto
MCPs e protocolos de integração contextual
SDLC automatizado por IA
Sistemas de larga escala
Fine-tuning e avaliação de modelos
Perfil que buscamos
Perfil extremamente hands-on
Forte capacidade de arquitetura
Vivência real em ambientes produtivos
Capacidade de transformar conceitos de IA em plataformas escaláveis
Interesse genuíno por AI Engineering e sistemas agênticos
