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Quais serão suas principais responsabilidades?
Analisar dados de mercado e performance (share, pricing, distribuição e canais), gerando insights acionáveis para decisões de Produto, Comercial e Operações;
Monitorar concorrência e tendências, identificando oportunidades de crescimento e posicionamento competitivo;
Estruturar dashboards e materiais executivos, traduzindo dados em recomendações práticas de negócio;
Liderar processos de Go-to-Market (GTM) para novos produtos, desde o planejamento até a execução e acompanhamento de resultados;
Acompanhar lançamentos, analisando distribuição, sell-out, giro e performance em loja, propondo ajustes para otimização;
Construir e evoluir o planejamento de demanda (forecast) com base em dados de mercado, histórico e comportamento de consumo;
Monitorar desvios entre planejado vs. realizado, propondo melhorias em volume, mix e canais;
Apoiar ciclos de planejamento (S&OP/IBP), garantindo maior acuracidade e integração entre áreas;
Atuar como elo entre Produto, Comercial e Operações, assegurando alinhamento entre estratégia e execução;
Consolidar KPIs e suportar fóruns executivos, garantindo consistência de dados e qualidade na tomada de decisão.
Para executar essas atividades será necessário:
Ensino superior completo em Administração, Engenharia, Economia ou áreas similares;
Experiência em Business Intelligence - Inteligência de Mercado, Planejamento Comercial ou áreas correlatas, principalmente em bens de consumo duráveis;
Vivência em consolidação e análise de mercado, com geração de insights para tomada de decisão;
Experiência com Go-to-Market (GTM), lançamentos de produtos ou gestão de portfólio;
Experiência em interface com áreas comerciais, marketing e operações;
Excel avançado;
Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares);
Vivência com bases de dados de mercado (Nielsen, NIQ, GfK, Web Price ou similares);
Conhecimento em sistemas como SAP e Salesforce;
Experiência com análise de grandes volumes de dados e construção de análises estruturadas.
Será um diferencial:
Pós-graduação ou MBA na área;
Conhecimento em SQL;
Conhecimento em linguagens de programação (ex: Python);
Experiência com ferramentas de leitura e análise de dados de sell-out e mercado (ex: Neogrid ou similares);
Experiência com processos de planejamento (S&OP, IBP ou similares).
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