Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na construção, evolução e manutenção da nossa plataforma de dados. A posição é ideal para quem já tem experiência prática em engenharia de dados e quer crescer em arquiteturas modernas, pipelines escaláveis e ambientes em nuvem.
Você atuará em parceria com profissionais mais experientes, contribuindo ativamente para soluções que suportam análises e decisões de negócio.
- Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados;
- Atuar com Lakehouse;
- Trabalhar em ambientes GCP e Databricks;
- Criar e evoluir estruturas de dados no BigQuery e Delta Lake;
- Apoiar a definição e aplicação de modelagem dimensional e relacional (Star Schema, Snowflake, etc.);
- Garantir qualidade, consistência e segurança dos dados;
- Apoiar atividades de monitoramento de performance e custos em nuvem;
- Trabalhar em conjunto com áreas de negócio e times de dados.
- Experiência como Engenheiro(a) de Dados ou Analytics Engineer;
- Bons conhecimentos em SQL;
- Experiência com Python e Spark / PySpark;
- Vivência com GCP (BigQuery, GCS, Pub/Sub, Dataflow ou Dataproc);
- Experiência prática com Databricks;
- Conhecimento em orquestração e automação de pipelines (Airflow/Composer);
- Noções de CI/CD e versionamento de código (Git).
- Experiência com Delta Lake, Unity Catalog ou MLflow;
- Conhecimento em DBT;
- Conhecimento em governança de dados, qualidade e LGPD;
- Interesse em IA aplicada a dados (RAG, LLMs, modelos preditivos).
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
