Na OneBox, usamos IA, automação e dados para validar documentos, identidades e benefícios em escala. Buscamos um(a) estagiário(a) curioso(a) e mão na massa para ajudar a levar inteligência artificial para dentro dos nossos processos, transformando tarefas manuais em fluxos inteligentes e acelerando as entregas dos times.
Potencializar a eficiência dos processos internos da empresa por meio do uso inteligente de modelos de linguagem (LLMs) e ferramentas de automação, integrando IA aos fluxos operacionais para acelerar entregas e reduzir trabalho manual.
- Projetar e refinar prompts para LLMs: criar, testar e iterar prompts para modelos como GPT, Claude e outros, buscando respostas precisas e consistentes para os casos de uso do negócio.
- Integrar LLMs em fluxos de automação: conectar modelos de IA a workflows no n8n e ferramentas similares, criando pipelines que combinam inteligência artificial com automações operacionais.
- Construir e manter automações no n8n: desenvolver fluxos automatizados para tarefas recorrentes, processamento de documentos, notificações, integrações entre sistemas e preparação de dados.
- Avaliar e comparar modelos e abordagens: testar diferentes LLMs, configurações de parâmetros e estratégias de prompting para identificar a melhor solução para cada problema.
- Documentar fluxos e prompts: manter documentação clara dos workflows criados, incluindo a lógica dos prompts, parâmetros utilizados e critérios de qualidade esperados.
- Apoiar tarefas operacionais do time: contribuir com automações e uso de IA para resolver demandas do dia a dia, como testes de features, extração de informações e preparação de dados.
- Propor melhorias e novas aplicações de IA: identificar oportunidades em que LLMs e automação podem resolver problemas ou otimizar processos existentes.
- Qualidade dos prompts: taxa de respostas úteis e precisas geradas pelos prompts em produção, medida por amostragem e revisão.
- Automações entregues: quantidade de fluxos automatizados implementados e em funcionamento dentro de um período.
- Redução de trabalho manual: tempo economizado em tarefas total ou parcialmente automatizadas com uso de IA.
- Confiabilidade dos fluxos: taxa de execução bem-sucedida dos workflows em produção.
- Estar cursando ensino superior na área de Tecnologia a partir do 2º ano, como Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software ou cursos correlatos.
- Conhecimentos de LLMs: uso de ferramentas como ChatGPT, Claude, Gemini ou similares: não apenas uso casual, mas com noção de como estruturar prompts para obter resultados consistentes.
- Familiaridade com ferramentas low-code/no-code: experiência com n8n, Zapier, Make ou similares para criação de automações.
- Noções de integração via APIs: entendimento básico de como sistemas se comunicam (requisições HTTP, JSON, webhooks), mesmo que sem experiência em código.
- Pensamento estruturado: capacidade de decompor problemas em etapas claras, essencial tanto para prompting quanto para construção de fluxos.
- Curiosidade técnica: vontade genuína de entender como as ferramentas funcionam por baixo, não apenas seguir tutoriais.
- Atenção a detalhes: garantir que prompts, fluxos e entregas sejam precisos e confiáveis.
- Boa comunicação: habilidade para documentar o que fez, explicar suas escolhas e colaborar com o time.
- Autonomia com direcionamento: capacidade de tocar tarefas com pouca supervisão após o alinhamento inicial.
