Apoiar o time Telos no desenvolvimento de soluções com Inteligência Artificial, executando tarefas bem definidas sob supervisão de devs mais experientes, com foco em aprender rápido e evoluir tecnicamente dentro do time. Posição ideal para quem está iniciando a carreira e quer mergulhar em IA aplicada.
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Desenvolvimento (tarefas pontuais): implementar tarefas pequenas e bem definidas em projetos do time; consumir APIs de IA (OpenAI, Anthropic, etc.) em integrações simples; corrigir bugs guiados por devs mais experientes; evoluir trechos de código existente.
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Apoio em integrações com IA: executar chamadas a APIs de LLM; ajustar prompts simples conforme orientação; tratar respostas e erros básicos; auxiliar em POCs sob supervisão.
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Qualidade e colaboração: escrever código seguindo os padrões do time; submeter PRs e absorver code reviews (recebe revisão na maior parte das entregas); documentar o que foi feito.
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Aprendizado contínuo: dedicar parte do tempo a estudo (faz parte do combinado); acompanhar mentorias de devs sêniores; evoluir consistentemente em fundamentos e em IA.
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Lógica de programação sólida.
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Conhecimento prático em UMA linguagem (Python OU JavaScript/TypeScript) — não precisa as duas.
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Já fez chamadas a APIs REST (mesmo que em estudo ou projeto pessoal).
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Já usou alguma API de LLM (OpenAI, Anthropic, Google, etc.) — pode ser em projeto pessoal, estudo, faculdade ou bootcamp.
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Git básico: commit, push, pull, branch.
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Noções de SQL.
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Bootcamp, faculdade ou curso técnico em tecnologia.
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Projetos pessoais publicados no GitHub (mesmo simples).
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Inglês para leitura de documentação técnica.
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Noções de prompt engineering.
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Vontade real de aprender e mexer com IA.
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Humildade — não tem problema não saber, tem problema não pedir ajuda.
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Curiosidade técnica.
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Organização e cumprimento de prazos das tarefas atribuídas.
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Boa comunicação para tirar dúvidas e pedir feedback.
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Maturidade pra receber crítica em code review.
Vaga de entrada na carreira, ideal para quem está saindo de bootcamp, faculdade ou primeiro/segundo emprego e quer trabalhar com IA. Não exigimos experiência profissional nem projeto em produção — exigimos lógica sólida, ter brincado com APIs de LLM em estudos/projetos pessoais e fome de aprender.
