RESPONSABILIDADES:
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Desenhar e evoluir a infraestrutura de dados da área comercial (conectando bancos de dados, modelagem avançada e pipelines em Python/SQL).;
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Garantir que a tomada de decisão da empresa seja suportada por modelos preditivos robustos e escaláveis.
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Desenhar novas metodologias de precificação, políticas de descontos e elasticidade de preço;
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Criar modelos complexos para otimização do GMROI e Margem de Contribuição, antecipando cenários de risco e oportunidade para a linha de Construção;
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Pensar além da Curva ABC tradicional, implementando análises avançadas de ciclo de vida de produto, propensão de compra e algoritmos de distribuição/sortimento para maximizar o giro e eficiência de estoque;
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Liderar a metodologia de Forecasting da companhia, integrando variáveis de mercado, concorrência e dados macroeconômicos para desenhar cenários futuros e direcionar o planejamento de metas de longo prazo;
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Atuar como consultor(a) interno(a) estratégico, conectando Comercial, Finanças, Supply Chain e Marketing.
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Liderar comitês de performance, traduzindo dados complexos em storytelling executivo para direcionar as decisões da Diretoria e C-Level.
REQUISITOS:
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Bacharelado em Economia, Engenharia, Estatística, Matemática ou área relacionada;
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Experiência prévia em análise de dados;
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Conhecimento em ferramentas de análise de dados, SQL e Python focado em análise de dados/pandas;
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Capacidade comprovada de liderar projetos complexos e transversais (envolvendo múltiplas áreas) sem subordinação direta;
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Facilidade para lidar com cenários ambíguos, transformando problemas de negócio complexos em soluções estruturadas de dados.
DESEJÁVEL:
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Domínio técnico de métricas de varejo/indústria (GMROI, Margem de Contribuição, Sell-in/Sell-out, Giro de Estoque);
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Habilidade de storytelling de dados e poder de persuasão para transitar e negociar diretamente com a alta liderança.
Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Especialização/MBA
