Buscamos um profissional que atuará diretamente na operacionalização do nosso produto de mensuração e otimização de marketing, contribuindo para as entregas que fazemos aos nossos clientes. Além disso, você será um membro ativo nos desenvolvimentos estruturais do produto, participando da evolução de pipelines, algoritmos e ferramentas internas.
Esta é uma posição ideal para quem deseja desenvolver uma base sólida em ciência de dados aplicada à inferência causal, trabalhando com dados reais, problemas de negócio complexos e uma equipe experiente em engenharia, dados e machine learning.
- Preparar, validar e analisar dados utilizados nos modelos de mensuração.
- Apoiar a execução, avaliação e interpretação de modelos de machine learning.
- Colaborar com o time de dados e engenharia na implementação de melhorias estruturais no produto e nos pipelines de dados.
- Participar da investigação de problemas, análise de resultados e identificação de oportunidades de melhoria nos modelos e processos.
- Documentar análises, processos e entregas, garantindo clareza e reprodutibilidade.
- Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares, contribuindo ativamente em discussões técnicas e de negócio.
- Graduação em Estatística, Matemática, Economia, Computação ou áreas correlatas.
- Conhecimento intermediário em Python.
- Familiaridade com análise de dados, estatística básica, seleção e validação de modelos de regressão
- Capacidade de organização, aprendizado contínuo e boa comunicação.
DIFERENCIAIS
- Conhecimento intermediário em SQL.
- Familiaridade com ferramentas de versionamento de código (Git).
- Interesse ou experiência prévia com econometria, causalidade ou marketing.
- Noções de pipelines de dados, automação ou cloud computing.
- Experiência acadêmica, profissional ou projetos pessoais envolvendo análise de regressão em um contexto de séries temporais financeiras
