Startup de drones inteligentes voltada ao mercado de segurança, oferecendo locação, regulamentação, treinamento, suporte e automação de drones para monitoramento aéreo. Possui software proprietário e foco em tecnologias que promovem segurança e bem-estar.
Sobre a Posição
O Arquiteto(a) de IA/ML será o Líder Técnico da nova equipe de inteligência artificial, responsável por arquitetar, desenvolver e integrar soluções de GenAI, LLMs e agentes autônomos ao ecossistema da empresa.
. Responsabilidades Principais
Arquitetura, Integração e Desenvolvimento
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Desenhar e supervisionar a arquitetura técnica de sistemas complexos integrando IA, LLMs e agentes autônomos.
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Garantir qualidade, performance e manutenibilidade do software, definindo padrões de arquitetura e boas práticas.
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Assegurar que APIs e microserviços em TypeScript/Node.js sejam escaláveis, seguros e integrados a bancos vetoriais, filas e WebSockets.
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Validar e otimizar infraestrutura de dados para GenAI, incluindo fluxos de RAG e pipelines.
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Tomar decisões técnicas sobre ferramentas, frameworks (LangChain, LlamaIndex etc.) e provedores de nuvem.
Liderança Técnica
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Liderar tecnicamente a equipe de IA/ML, orientar desenvolvedores, realizar code reviews e remover impedimentos.
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Interagir com parceiros internacionais, exigindo inglês fluente.
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Alinhar decisões de engenharia com objetivos de produto e infraestrutura cloud.
Gerais
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Participar desde PoCs até deploy e monitoramento em produção.
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Escrever trechos críticos de código.
Avaliar novas tecnologias de IA para agregar valor ao negócio.
Obrigatórios
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Experiência comprovada em arquitetura de sistemas complexos e engenharia de software de alta escala.
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Inglês avançado/fluentemente (leitura e fala).
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Experiência prática com TypeScript/Node.js ou stacks robustas de backend/IA.
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Domínio de IA Generativa, LLMs, Engenharia de Prompt e arquitetura de agentes de IA.
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Experiência com Git, CI/CD e entrega contínua.
Desejáveis
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Experiência prévia como Tech Lead, Líder Técnico ou Arquiteto de Software.
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Projetos de IA/ML implantados em produção.
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Vivência com GCP e Vertex AI.
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Certificações em Arquitetura de Software ou IA.
Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
