Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior para atuar na construção, evolução e sustentação da plataforma de dados da companhia, garantindo a disponibilidade, qualidade, governança e escalabilidade das informações que suportam decisões estratégicas e iniciativas analíticas.
Você será responsável por projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados, integrações e soluções de armazenamento, garantindo que os dados estejam disponíveis, seguros e preparados para atender demandas analíticas, operacionais e de Inteligência Artificial.
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Construir e evoluir arquiteturas de dados escaláveis e de alta performance.
- Implementar processos de integração entre sistemas internos e fontes externas de dados.
- Garantir qualidade, confiabilidade, rastreabilidade e governança dos dados.
- Atuar na modelagem de dados para ambientes analíticos e operacionais.
- Monitorar e otimizar processos de processamento e armazenamento de dados.
- Apoiar times de BI, Analytics e Ciência de Dados na disponibilização de dados confiáveis e estruturados.
- Implementar boas práticas de versionamento, documentação e observabilidade dos pipelines.
- Participar de definições arquiteturais e propor melhorias contínuas para a plataforma de dados.
- Atuar na resolução de incidentes e análise de performance dos ambientes de dados.
- Colaborar com times multidisciplinares para garantir a evolução da estratégia de dados da organização.
- Experiência com desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambientes produtivos.
- Experiência com SQL para consulta, transformação e otimização de dados.
- Experiência com Python para manipulação, processamento e automação de dados.
- Experiência com processos ETL/ELT e integração de diferentes fontes de dados.
- Experiência com plataformas modernas de dados, como Databricks ou similares.
- Experiência com Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas modernas de dados.
- Experiência com ferramentas de orquestração e monitoramento de pipelines.
- Experiência atuando em ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP).
- Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional.
- Capacidade de atuar em conjunto com diferentes áreas e traduzir necessidades de negócio em soluções de dados.
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Conhecimento em Spark e processamento distribuído de dados.
- Conhecimento em Delta Lake e arquitetura Lakehouse.
- Conhecimento no ecossistema Databricks e Azure Data Platform.
- Conhecimento em Airflow, Azure Data Factory ou ferramentas similares de orquestração.
- Conhecimento em CI/CD aplicado a projetos de dados.
- Conhecimento em governança, qualidade e observabilidade de dados.
- Conhecimento em DataOps e boas práticas de Engenharia de Dados.
- Experiência apoiando projetos de Analytics, BI ou Ciência de Dados.
- Certificações em Cloud, Databricks ou plataformas de dados.
- Equipamentos de trabalho de qualidade para você desempenhar suas atividades com excelência;
- Day off no mês do seu aniversário, para celebrar como preferir;
- Incentivo à educação, com parcerias com instituições de ensino superior e de idiomas;
- Plataforma de formação Growdev, com conteúdos práticos e alinhados ao mercado de tecnologia.
Somos uma startup movida por conexões, movimento e confiança. Acreditamos que o crescimento acontece quando as pessoas se unem para aprender, transformar e inovar. Nosso propósito é conectar talentos e empresas, oferecendo soluções que impulsionam a transformação digital e promovem uma cultura de aprendizado contínuo.
