Sobre a vaga:
Buscamos uma pessoa para atuar na estruturação, curadoria e validação da base de conhecimento corporativa que alimenta uma assistente virtual baseada em Inteligência Artificial. Este profissional será responsável por garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações utilizadas pelos modelos de IA, contribuindo diretamente para a redução de alucinações, aumento da precisão das respostas e evolução contínua da experiência dos usuários. A atuação envolve forte interação com áreas de negócio, apoiando a organização e preparação de conteúdos para consumo otimizado por arquiteturas baseadas em LLMs e RAG.
Responsabilidades:
✔ Estruturar documentos, manuais, FAQs e conteúdos corporativos em formatos otimizados para mecanismos de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
✔ Realizar segmentação de conteúdo (chunking), definição de metadados e organização de hierarquias de contexto.
✔ Criar, manter e evoluir a base de conhecimento validada, garantindo a utilização de fontes confiáveis e atualizadas.
✔ Homologar jornadas conversacionais e realizar testes de qualidade das respostas geradas pela assistente virtual.
✔ Avaliar critérios de acurácia, relevância, consistência e aderência ao tom de voz corporativo.
✔ Analisar logs de interação para identificar falhas, lacunas de conhecimento e possíveis causas de alucinação.
✔ Apoiar a construção de contextos, instruções e guardrails para aumentar a previsibilidade e segurança das respostas da IA.
✔ Orientar áreas de negócio sobre boas práticas de produção e estruturação de conteúdo voltadas para consumo por IA.
✔ Monitorar indicadores de qualidade e promover melhorias contínuas na base de conhecimento e nos resultados da assistente.
Requisitos:
✔ Experiência com curadoria, organização e governança de conhecimento corporativo.
✔ Conhecimento sobre conceitos de Inteligência Artificial Generativa, Large Language Models (LLMs) e arquiteturas RAG.
✔ Vivência na estruturação de conteúdos, documentação, FAQs, manuais ou bases de conhecimento.
✔ Capacidade analítica para validação de informações, identificação de inconsistências e melhoria contínua da qualidade dos dados.
✔ Experiência na elaboração de testes e validação de jornadas conversacionais.
✔ Habilidade para interação com áreas multidisciplinares e tradução de necessidades de negócio em conteúdos estruturados.
✔ Conhecimento em técnicas de organização de informação, taxonomias, ontologias e metadados.
Diferenciais:
➕ Noções de arquitetura de dados e bancos de dados vetoriais, como Pinecone, Weaviate ou pgvector.
➕ Familiaridade com métricas de avaliação de LLMs, incluindo relevância de contexto, fidelidade de resposta e frameworks como RAGAS.
➕ Experiência com projetos de IA Generativa, assistentes virtuais ou plataformas conversacionais.
➕ Formação em Gestão do Conhecimento, Comunicação, Ciência da Informação, Tecnologia, Biblioteconomia ou áreas correlatas.
➕ Conhecimento em engenharia de prompts e definição de guardrails para aplicações de IA.
Modelo de trabalho:
Hibrido
O que você encontrará na Maitha:
Experiência de Desenvolvimento Individual de soft skills e acompanhamento em toda a jornada;
Gestão de bem-estar com acompanhamento de métricas e indicadores sobre a evolução de satisfação;
Treinamentos, workshops e meetups para evolução de soft e hard skills;
Rewards com programa de pontos e premiações;
TotalPass com várias opções de planos e mais de 250 modalidades, como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais;
E muito mais!
