Estamos em busca de um(a) Analista de BI que vá além da construção de dashboards. Esta posição é para quem enxerga dados como ferramenta de decisão, entende campanhas de incentivo como sistemas vivos e utiliza IA como apoio analítico para gerar insights que realmente impactam o negócio. O foco do papel é construir motores analíticos, estruturar métricas relevantes e transformar dados complexos em recomendações acionáveis para campanhas de incentivo, loyalty e promoções. Responsabilidades: Pensamento de negócio e hipóteses Entender profundamente o modelo de campanhas de incentivo, loyalty e promoções Traduzir objetivos de negócio em hipóteses mensuráveis Questionar métricas existentes e propor indicadores de valor real Motores analíticos e automação: Estruturar motores de apuração, cálculo de budget, premiação e ROI Criar análises recorrentes automatizadas (alertas, variações e anomalias) Definir regras claras de cálculo (baseline, incrementalidade e projeções) Insights com apoio de IA: Utilizar IA para análise exploratória, identificação de padrões e geração de hipóteses Transformar outputs de IA em insights validados pelo contexto do negócio Avaliar criticamente quando confiar ou não nos resultados gerados por IA Dashboards orientados à decisão: Desenvolver dashboards voltados à tomada de decisão, não apenas ao monitoramento Criar visões de quick wins, riscos e oportunidades Garantir que cada dashboard responda a perguntas acionáveis para o negócio Integração com squads: Atuar junto aos times de estratégia, atendimento e tecnologia Apoiar decisões táticas e estratégicas com dados Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas
Requisitos SQL avançado (CTEs, funções de janela, joins complexos) Modelagem analítica (tabelas fato e dimensão, métricas derivadas) Experiência com Power BI, Looker ou Tableau Excel / Google Sheets avançado (simulações e cenários) Python aplicado à análise de dados e automação analítica (pandas, numpy ou similares) IA e automação Uso prático de ferramentas de IA (ChatGPT, Copilot, LLMs) para análise de dados Experiência ou familiaridade com automações analíticas, scripts recorrentes e alertas Capacidade crítica para avaliar resultados gerados por IA Dados em escala Experiência com múltiplas fontes de dados (CRM, vendas, plataformas internas, APIs, arquivos) Atenção à qualidade, governança e versionamento de métricas
Desejável Mentalidade analítica, curiosa e questionadora Capacidade de trabalhar com dados imperfeitos e regras de negócio ambíguas Comunicação clara para públicos técnicos e não técnicos Proatividade, senso de dono e conforto com ambientes dinâmicos Boa atuação em times multidisciplinares Experiência com campanhas de incentivo, loyalty ou CRM Uso de Python como camada analítica antes da visualização em BI Vivência com incrementalidade real, cohort, funil e testes de cenário Experiência com cloud analytics (BigQuery, GCP ou similares) Storytelling executivo orientado à tomada de decisão Uso recorrente de IA no dia a dia analítico Cursos ou formação em BI avançado, Analytics, SQL, modelagem de dados ou áreas correlatas Cursos são considerados complemento; pensamento analítico é essencial.
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