Sobre a Vaga
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial Sênior, com forte especialização em Python e
com conhecimento aprofundado em IA.
O candidato terá a oportunidade de trabalhar diretamente com tecnologias de Inteligência Artificial em projetos de
diversos contextos, desde a concepção até a implementação.
Além das responsabilidades de desenvolvimento, a capacidade de comunicar ideias técnicas de forma clara e
eficaz para diferentes públicos será fundamental para o sucesso nesta posição.
Responsabilidades
- Desenvolvimento de Soluções de IA: Criação de soluções de IA, utilizando IA generativa com foco em
automação e melhorias de processo, se necessário ser capaz de projetar, desenvolver e implementar
algoritmos e modelos de Machine Learning, Deep Learning e outras técnicas de IA utilizando Python.
- Gestão completa do ciclo de vida das aplicações de IA e ferramentas: Desenvolvimento, Implantação,
Teste / Homologação, publicação e Sustentação.
- Gestão de Requisitos e Stakeholders: Conduzir reuniões com stakeholders para levantar, analisar e
documentar requisitos de negócio, traduzindo-os em especificações técnicas para projetos de IA.
- Comunicação e Apresentação: Apresentar resultados, progresso de projetos e insights técnicos de
forma clara e persuasiva para públicos variados, desde equipes técnicas até lideranças executivas.
- Ecossistema Cloud: Utilizar os serviços da Microsoft Azure para construir, treinar, e implantar soluções
de IA em escala.
- Qualidade e Boas Práticas: Garantir a qualidade do código, a performance dos modelos e a
documentação técnica dos projetos, seguindo as melhores práticas de desenvolvimento de software e
MLOps.
Requisitos Essenciais:
- Experiência comprovada com IA: Profissional com experiência comprovada com soluções de IA,
conhecimento em RAG, MCP, Frameworks Python (LangChain, LangGraph, CrewAI, Agno IA).
- Experiência com APIs: APIs REST, WebServices SOAP, FastAPI
- Experiência Sênior em Python: Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas com
Python, especialmente com bibliotecas focadas em dados e IA.
- Manipulação de Dados: Proficiência comprovada em todo o pipeline de análise de dados, desde a coleta
e limpeza e visualização (exemplo: SQL Server, CosmosDB, e outros), tratamento de dados não
estruturados (texto, áudio e imagem).
- Habilidades de Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidadede liderar discussões técnicas e apresentar projetos de forma eficaz.
- Levantamento de Requisitos: Experiência prática no levantamento e documentação de requisitos
funcionais e não-funcionais junto a áreas de negócio.
- Formação Acadêmica: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística,
Matemática ou áreas correlatas.
Diferenciais (Não Eliminatório)
- Análise de Dados Avançada: Realizar análises exploratórias, pré-processamento e extração de features
de grandes volumes de dados para gerar insights e fundamentar as soluções de IA.
- Microsoft Azure: Experiência sólida com serviços de IA e dados da Azure (ex: Azure Machine Learning,
Azure Databricks, Azure Cognitive Services).
- Google BigQuery: Conhecimento em manipulação e consulta de grandes volumes de dados utilizando o
Google BigQuery.
- MLOps: Familiaridade com práticas de MLOps, incluindo automação de pipelines, monitoramento de
modelos e versionamento de código e dados.
- Experiência com Ciência de Dados: Familiaridade com bibliotecas Python (ex: Pandas, NumPy,
Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
