Estamos em busca de um(a) Bolsista DE1 (Recém-Doutor/a) com experiência em análise de dados de matéria orgânica e biológica em líquidos. O foco principal da sua atuação será a transição e aplicação da sua expertise acadêmica para validação de tecnologias aplicadas, trabalhando no aperfeiçoamento e interpretação de dados diretos abióticos para inferência de material orgânico e biológico acoplado a algoritmos de machine learning.
Principais Responsabilidades
- Realizar revisão bibliográfica sobre normas e regulações para qualidade de água, correlacionando dados abióticos com dados bióticos;
- Supervisionar e estruturar dados para interpretação de Demanda Bioquímica de Oxigênio (DBO) e Demanda Química de Oxigênio (DQO);
- Auxiliar na quantificação de matéria orgânica e biológica em conjunto com algoritmos de aprendizado de máquina;
- Realizar o tratamento de dados biológicos obtidos durante as validações dos nossos protótipos de monitoramento;
- Validar e otimizar os dados de inferência orgânica e biológica extraídos em laboratório e em campo;
- Participar ativamente das reuniões da equipe científica e técnica para discutir metas, estratégias, feedbacks e evolução dos projetos.
Requisitos e Competências
- Formação: Doutorado recém-concluído, preferencialmente com forte fundamentação em Bioquímica;
- Conhecimento aprofundado em técnicas e princípios teóricos de Bioquímica;
- Experiência prévia na medição, aplicação e interpretação de DQO e DBO;
- Conhecimento em medição de matéria orgânica em corpos hídricos;
- Conhecimentos sólidos em planejamento experimental e estatística;
- Perfil colaborativo e facilidade para aprender sobre novos sistemas, processos e atuar de forma integrada com outras disciplinas.
Informações Adicionais
- Carga Horária: 40 horas semanais (Dedicação Exclusiva)
- Objetivo da Bolsa: Integração de recém-doutores ao ecossistema de inovação, oferecendo um ambiente de ambientação empresarial e aplicação prática de técnicas estabelecidas para a solução de problemas complexos.
Pagamento: R$5.925,00 por mês
Pergunta(s) de seleção:
- Você já defendeu e concluiu o seu Doutorado? Em qual área?
Você tem disponibilidade para atuar com dedicação de 40 horas semanais neste projeto?
Descreva brevemente a sua experiência prática com a medição, aplicação e interpretação de DBO, DQO e/ou técnicas e métodos que já utilizou para medição de matéria orgânica em água.
Como você classifica seu conhecimento em planejamento experimental e estatística?
Neste projeto, você estruturará dados para o uso em algoritmos de Machine Learning. Você já teve experiência no tratamento ou organização de dados físico-químicos/biológicos para fins de modelagem computacional? Se sim, comente brevemente.
A MilpaTec é um ambiente de inovação aplicada. O que mais te atrai na transição/aplicação da pesquisa acadêmica para o desenvolvimento de um produto/tecnologia para o mercado?
Escolaridade:
- Doutorado completo (Obrigatório)
Local do trabalho: Remoto híbrido para Maria da Graça, RJ
