Estamos em busca de uma pessoa com perfil técnico e estratégico para atuar como Referência Técnica em Dados, desempenhando um papel essencial na construção, evolução e governança da nossa plataforma de dados. Essa posição é ideal para quem gosta de estruturar ambientes do zero, definir padrões e atuar com autonomia, conectando tecnologia e negócio para gerar valor real. Você será responsável por consolidar a arquitetura de dados (Data Warehouse e Lakehouse), garantir a qualidade e governança das informações e apoiar decisões estratégicas da empresa por meio de dados confiáveis e bem estruturados. Aqui, seu trabalho terá impacto direto em iniciativas como captação, retenção e eficiência operacional, além de contribuir para a base que sustentará evoluções futuras em analytics e inteligência artificial.
Responsabilidades
Definir direcionamentos técnicos e implementar padrões de desenvolvimento (SQL, versionamento, módulos Terraform), atuando como principal referência técnica do time.
Evoluir e operacionalizar nosso Data Warehouse e Lakehouse (Arquitetura Medalhão), garantindo adoção, padronização e geração de valor.
Definir e implementar modelos dimensionais focados em performance e usabilidade.
Construir e padronizar fluxos de ETL/ELT para fontes estruturadas, semi-estruturadas e não estruturadas
Garantir a qualidade, catálogo e controle de acesso (segurança) de toda a fundação de dados.
Apoiar decisões estratégicas e orientar iniciativas de dados junto às áreas de negócio, conectando dados a problemas reais (captação, retenção e eficiência operacional).
Habilidades Técnicas
Graduação em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas (pós-graduação ou experiência sólida em Dados será considerada).
Perfil construtor, com autonomia, senso de dono e capacidade de atuar em cenários com ambiguidade.
Experiência sólida com AWS, especialmente: Glue, Lambda, Step Functions, Athena e Lake Formation.
Forte base técnica em SQL avançado e Python para dados (Pandas, PySpark, AWS Data Wrangler).
Conhecimento em modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional e arquitetura de Data Lakes.
Experiência com práticas de desenvolvimento, incluindo Git e esteiras de CI/CD (GitLab).
Diferenciais:
Experiência com banco de dados Oracle (SQL e PL/SQL).
Vivência com dados educacionais.
Conhecimento conceitual em Machine Learning.
Experiência com IA e Machine Learning (diferencial, não sendo o foco principal da posição).
Pagamento: R$10.000,00 - R$14.000,00 por mês
Local do trabalho: Presencial
