Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP) para atuar em projetos estratégicos de dados, analytics e modernização de ambientes analíticos.
Buscamos um profissional com perfil hands-on, capaz de atuar tanto na implementação técnica quanto na definição de arquitetura e boas práticas de engenharia de dados. O profissional trabalhará em conjunto com lideranças técnicas e áreas de negócio, participando da construção de soluções escaláveis para processamento, transformação e disponibilização de dados que suportem análises e dashboards corporativos.
Esta posição exige forte capacidade técnica, visão de arquitetura, autonomia na tomada de decisões e experiência na construção de ambientes modernos de dados em nuvem.
- Projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados em ambiente Google Cloud Platform.
- Construir e evoluir camadas de preparação, transformação e enriquecimento de dados.
- Desenvolver soluções para ingestão, processamento e disponibilização de dados em larga escala.
- Atuar na definição de arquitetura de dados e boas práticas de desenvolvimento.
- Implementar processos de qualidade, governança e observabilidade de dados.
- Trabalhar em conjunto com áreas de negócio, Analytics, BI e equipes multidisciplinares.
- Participar de discussões técnicas, definições de padrões e evolução da plataforma de dados.
- Garantir performance, escalabilidade, segurança e confiabilidade das soluções implementadas.
- Apoiar iniciativas relacionadas a Data Lake, Data Warehouse e Analytics.
- Experiência sólida em Engenharia de Dados.
- Conhecimento avançado em Google Cloud Platform (GCP).
- Experiência prática com:
- BigQuery
- Dataflow
- Pub/Sub
- Cloud Storage
- Dataproc
- Cloud Functions
- Cloud Run
- Desenvolvimento utilizando Python.
- Conhecimento avançado em SQL.
- Construção e manutenção de pipelines de dados.
- Experiência com modelagem de dados.
- Vivência em ambientes de Data Lake e Data Warehouse.
- Conhecimento de arquitetura de dados moderna.
- Experiência com processamento de grandes volumes de dados.
- Conhecimento de práticas de governança, qualidade e observabilidade de dados.
- Vivência em projetos de transformação digital e ambientes cloud.
- Apache Airflow.
- Cloud Composer.
- Terraform.
- Git e práticas de CI/CD.
- Kubernetes (GKE).
- Spark.
- Data Mesh.
- DataOps.
- Experiência em ambientes de missão crítica e alta disponibilidade.
- Conhecimento em Data Visualization e Analytics.
