Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.
Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós!
# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time!
O QUE BUSCAMOS?
Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para atuar no time de sustentação de dados, com proficiência em Power BI, alto conhecimento em SQL e perfil investigativo.
Esperamos uma pessoa com autonomia, organização, raciocínio lógico apurado e senso de responsabilidade para analisar problemas, investigar causas e apoiar a estabilidade dos ambientes de dados.
O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?
- Monitorar rotinas, pipelines, cargas e alertas de observabilidade;
- Realizar a primeira análise técnica de incidentes, falhas e divergências de dados;
- Validar atualização, disponibilidade e consistência de bases críticas;
- Investigar problemas em dashboards, indicadores, queries e modelos de dados;
- Apoiar correções em SQL, Power BI, AWS e artefatos relacionados à operação;
- Realizar engenharia reversa de relatórios, queries, fluxos e regras de negócio;
- Registrar recorrências, riscos e oportunidades de melhoria;
- Escalar problemas com diagnóstico inicial, evidências e possíveis caminhos de solução.
O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?
- Proficiência em Power BI, incluindo modelagem, DAX e análise de performance;
- Alto conhecimento em SQL, incluindo construção, leitura, depuração e otimização de queries;
- Conhecimento prático em GitHub para versionamento e acompanhamento de artefatos;
- Experiência com análise, validação e investigação de dados;
- Capacidade de realizar engenharia reversa de relatórios, queries e fluxos existentes;
- Conhecimento sobre arquitetura medallion e dados em camadas;
- Noções de sustentação de ambientes de dados, monitoramento de rotinas e validação de cargas;
- Perfil investigativo, organizado, proativo e com autonomia.
O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?
- Vivência com dados da indústria farmacêutica;
- Experiência com AWS, como S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda ou Step Functions;
- Experiência com sustentação de dashboards, pipelines ou rotinas de dados;
- Conhecimento em Python para análise ou automações simples;
- Vivência com documentação técnica, versionamento e organização de artefatos;
- Conhecimento básico em qualidade de dados, monitoramento ou validação de cargas.
ETAPAS DO PROCESSO:
