Descrição da vaga:
Sobre a empresa:
Empresa do mercado financeiro em expansão, com forte investimento em tecnologia, dados e IA. Atua em um ambiente dinâmico, com foco em modernização de arquitetura, evolução de plataformas digitais e construção de soluções escaláveis para suportar o crescimento do negócio.
Analista de Governança de Dados (Data Lake)
Responsabilidades:
Gerir o catálogo e metadados: Supervisionar a catalogação, garantir completude/qualidade de metadados, definir glossário de negócios e domínios, e engajar data owners/stewards.
Governar acesso e segurança: Implementar e manter perfis e permissões no Data Lake.
Qualidade de dados (Data Quality): Definir regras e SLAs/SLOs de qualidade (completude, acurácia, consistência, unicidade, tempestividade.
Linhagem e confiabilidade: Manter linhagem técnica e de negócio.
Arquitetura medalhão no Lake: Apoiar a aplicação dos níveis Bronze/Silver/Gold, garantindo padrões de governança e consumo.
Gestão de riscos e conformidade: Avaliar riscos de dados e controles, propor mitigadores e garantir aderência a LGPD/GDPR e políticas internas.
Processos e políticas: Criar e manter políticas, normas e procedimentos de governança (metadados, DQ, acesso, MDM, incidentes de dados), com RACI claro e papéis/responsabilidades definidos.
Cultura data-driven: Conduzir treinamentos e workshops, apoiar áreas de negócio na adoção de boas práticas e promover a evolução de maturidade de dados.
POCs e melhorias contínuas: Liderar POCs de ferramentas de governança/linhagem/DQ e priorizar melhorias com times técnicos.
Requerimentos:
Requisitos:
Experiência comprovada em Governança de Dados em ambientes de Data Lake / Lakehouse.
Prática em ferramentas de catálogo / metadados / Linhagem de Dados de mercado.
Experiência na criação de indicadores de Qualidade de dados: definição de regras/SLAs, etc
Conhecimento da arquitetura medalhão (Bronze/Silver/Gold)
Experiência em definição de Métricas/KPIs de governança
Conhecimento em Power BI ou outro sistema de Visualização
Vivência com metodologias ágeis, documentação clara e gestão de backlog.
Comunicação, influência e priorização, com autonomia e senso de dono.
Conhecimento de DMBOK e legislações de privacidade (LGPD/GDPR).
SQL para validações/diagnósticos (Athena/Redshift).
Diferenciais:
Experiência com MDM (master data management)
Vivência em ambiente AWS e formatos parquet / Delta Lake; ou Apache Iceberg em EMR/Glue.
