Engenheiro(a) de Dados
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar de forma estratégica na construção, evolução e otimização de ambientes de dados escaláveis e de alta disponibilidade. Este profissional será responsável por todo o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão até o consumo, garantindo qualidade, segurança, performance e governança, em ambientes Google Cloud Platform (GCP) e On-Premises.
Descrição das atividades
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes em ambientes Google Cloud Platform (GCP) e On-Premises, atuando em todo o ciclo de vida dos dados — da ingestão ao consumo — com foco em qualidade, segurança, performance, governança e automação, utilizando boas práticas de ETL/ELT, Data Lake, SQL, Big Data, DevOps/DataOps, CI/CD/CT, Infraestrutura como Código e metodologias ágeis, em colaboração com times técnicos e de negócio.
Principais responsabilidades:
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
Implementar e otimizar processos de ETL/ELT.
Atuar na arquitetura e evolução de Data Lakes e camadas analíticas.
Desenvolver e otimizar consultas SQL para grandes volumes de dados.
Integrar dados de múltiplas fontes (estruturadas e não estruturadas).
Trabalhar com ferramentas de Big Data para processamento distribuído.
Implementar boas práticas de DevOps aplicadas a dados (DataOps).
Criar, manter e automatizar pipelines de CI/CD/CT para ambientes de dados.
Versionar código e pipelines utilizando Git ou plataformas similares.
Utilizar Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform, para provisionamento e gestão de ambientes.
Garantir qualidade, confiabilidade, segurança e observabilidade dos dados.
Atuar em conjunto com times de Analytics, BI, Data Science e áreas de negócio.
Participar ativamente de cerimônias e rituais de metodologias ágeis.
Requisitos obrigatórios
Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em nível sênior.
Vivência comprovada com Google Cloud Platform (GCP).
Experiência com pipelines de dados em nuvem e On-Premises.
Conhecimento avançado em ferramentas ETL/ELT.
Forte domínio de SQL.
Experiência com Data Lake e arquiteturas analíticas modernas.
Conhecimento em DevOps, CI/CD/CT aplicados a dados.
Experiência com Git ou outras ferramentas de versionamento.
Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform ou similares).
Experiência com ferramentas de Big Data (Spark, Hive, Beam ou similares).
Conhecimento em modelagem de bancos de dados.
Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban ou similares.
Graduação ou cursando Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou Análise de Sistemas.
Requisitos e Qualificações Desejáveis
Experiência com dados de Marketing (CRM, mídia, campanhas, analytics).
Vivência com ambientes de alta volumetria e dados em tempo real.
Conhecimento em governança de dados e boas práticas de segurança.
Experiência com automação e monitoramento de pipelines.
Previsão de início: Início Imediato
Regime de Contratação: Pessoa Jurídica
Modelo de Trabalho: remoto
