Descrição da vaga:
Se você é movido por desafios analíticos e busca um ambiente onde possa desenvolver suas habilidades em análise de dados, construção de indicadores e geração de insights estratégicos, essa oportunidade é para você!
Somos uma empresa de tecnologia focada em #desenvolvimento de #produtos que ajudam a CONECTAR PESSOAS PARA TRANSFORMAR VIDAS!
Se liga nas atividades que estão esperando por você
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Apoiar a área de negócios da Netylink por meio da consolidação, organização e análise de dados provenientes de diferentes fontes;
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Transformar dados em informações estratégicas, gerando insights que apoiem a tomada de decisão e o crescimento do segmento;
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Elaborar relatórios, indicadores e dashboards para acompanhamento de performance e suporte às áreas envolvidas;
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Identificar lacunas, inconsistências e oportunidades de melhoria nas bases e nos processos de tratamento de dados;
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Atuar em parceria com a equipe de Engenharia de Dados para aprimorar pipelines, fluxos e a confiabilidade das informações;
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Correlacionar dados técnicos com chamados de suporte, identificando causas recorrentes e oportunidades de melhoria;
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Acompanhar indicadores de performance do suporte, como volume de chamados, tempo de resposta e reincidência;
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Apoiar a priorização de ações corretivas e iniciativas de melhoria contínua com base em análises de dados.
Contexto: A Netylink é a unidade de serviços de conectividade corporativa da Elsys, especializada em soluções de redundância de conexão (Internet Backup) baseadas em tecnologia FWA (Fixed Wireless Access) própria, desenvolvida e patenteada no Brasil. A empresa atua com grandes redes nacionais de varejo, e serviços com missão crítica, oferecendo estabilidade e continuidade de operação quando a fibra principal falha.
Requisitos:
Itens Importantes Para Se Candidatar
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Cursando superior em Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou correlatas
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Conhecimento em Python com foco em manipulação de dados (numpy, pandas, geopy, jupyterlab)
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Conhecimento em Excel (de intermediário à avançado)
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Desejável interação prévia com modelos de linguagem (LLMs) via terminal
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Desejável conhecimento em Power BI
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Disponibilidade para atuar 06 horas diárias
