Curte transformar dados complexos em soluções inteligentes que geram impacto real no negócio? Essa vaga de Engenheiro de Dados (Databricks) é para você.
Você fará parte de um time de dados em crescimento, com autonomia para propor arquiteturas modernas e boas práticas em nuvem. Aqui, dados são peça central da estratégia, não apenas suporte.
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Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados em Databricks.
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Modelar dados para analytics, BI e produtos de dados.
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Otimizar performance, custo e governança em ambientes cloud.
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Implementar boas práticas de versionamento, testes e observabilidade.
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Trabalhar em parceria com times de Produto, Engenharia e Negócio.
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Garantir qualidade, segurança e confiabilidade dos dados.
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Contribuir para padrões, documentação e cultura data-driven.
Requisitos:
Requisitos obrigatórios:
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Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados ou Data Engineer.
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Vivência prática com Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs).
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Domínio de SQL e uma linguagem de programação (Python ou Scala).
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Experiência com pipelines ETL/ELT e orquestração (Airflow, Databricks Jobs etc.).
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Conhecimento de cloud (Azure, AWS ou GCP) aplicado a dados.
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Noções de governança, qualidade e segurança de dados.
Diferenciais:
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Certificações Databricks ou em cloud.
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Experiência com Lakehouse, Data Mesh ou arquiteturas modernas de dados.
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Vivência com ferramentas de CI/CD para dados.
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Atuação prévia em times de produto ou ambientes de alta escala.
