Oportunidade CLT para início imediato
Local de trabalho: região da Avenida Paulista - São Paulo/SP
Modelo de atuação: híbrido (1 dia remoto na semana)
Objetivo do Cargo
Desenvolver, implementar e manter dashboards e soluções analíticas no Power BI, com foco em transformar dados operacionais em insights estratégicos. Atuar de forma analítica, consultiva e técnica junto às áreas de negócio, garantindo qualidade, governança, performance e visualização efetiva das informações, apoiando a tomada de decisão e a eficiência operacional.
Requisitos:
Competências Técnicas Obrigatórias
Power BI – Avançado
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Criação de dashboards interativos e executivos com foco em UX/UI e storytelling analítico.
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Modelagem de dados utilizando Power Query e DAX (Data Analysis Expressions).
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Criação de medidas e KPIs com uso de funções complexas (CALCULATE, FILTER, ALL, etc.).
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Implementação de drill-down, bookmarks, tooltips e navegação entre páginas.
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Performance tuning de relatórios (modelo, filtros, cardinalidade, tempo de carregamento).
Integração de Dados
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Conexão com múltiplas fontes de dados: SQL Server, Postgres, Sharepoint, Excel, Azure, AWS e APIs.
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Processos de ETL com Power Query: limpeza, padronização e enriquecimento de dados.
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Experiência com Gateways do Power BI (Enterprise/Personal) e agendamentos de atualização.
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Integração de dados estruturados e semiestruturados em ambientes corporativos.
Automação de Processos Analíticos com n8n | Experiência ou conhecimento em n8n para:
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Orquestração de pipelines analíticos end‑to‑end; Integração entre APIs, bases de dados, Power BI e serviços externos; Automação de processos como: Coleta, transformação e consolidação de dados operacionais; Geração de insights automáticos e distribuição recorrente de relatórios; Criação de workflows analíticos agendados ou event‑driven, reduzindo esforço manual e retrabalho.
Integração via APIs & Manipulação de JSON
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Domínio na leitura, transformação e validação de JSON para integração analítica.
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Consumo de APIs REST de sistemas operacionais, ITSM, monitoria e plataformas internas.
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Normalização de estruturas JSON complexas no Power Query.
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Transformação de payloads semiestruturados em modelos analíticos confiáveis e escaláveis.
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Visão de JSON como camada base de automação e integração de dados.
Modelagem e Governança
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Modelagem dimensional no padrão estrela (fato e dimensão).
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Definição de relacionamentos, hierarquias e tabelas auxiliares.
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Implementação de segurança em nível de linha (RLS).
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Versionamento, controle de mudanças e governança do ciclo de vida dos relatórios.
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Conhecimento de Negócio e Dados
Capacidade de traduzir regras de negócio em KPIs claros e acionáveis.
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Validação dos dados e indicadores junto aos usuários de negócio.
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Conhecimento aplicado em áreas como operações, tecnologia, finanças ou vendas, conforme contexto do negócio.
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Visão orientada a indicadores operacionais, eficiência, confiabilidade e tomada de decisão.
SQL – Intermediário a Avançado
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Escrita de consultas SQL otimizadas para extração e análise de dados.
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Uso de joins complexos, CTEs, subqueries e criação de views.
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Capacidade de apoio à modelagem e performance das fontes analíticas.
Diferenciais (Evolução Pleno Sênior)
Analytics & Automação com Inteligência Artificial
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Utilização de Inteligência Artificial generativa e analítica para: Automação da criação e documentação de pipelines de dados (ingestão, transformação, validação e carga); Geração assistida de scripts e rotinas em Python, SQL e APIs para extração e tratamento de dados estruturados e semi‑estruturados; Apoio na definição de modelos de dados (staging, dimensão, fato) a partir de fontes brutas, com foco em padronização e qualidade; Geração e padronização de documentação técnica de processos de dados (ETL/ELT, contratos de dados, dicionários de dados); Suporte à análise de logs, erros e anomalias em pipelines, com identificação de causa raiz e sugestões de correção; Acelerador de produtividade para engenharia e analytics, mantendo governança, versionamento, rastreabilidade e revisão humana obrigatória.
Arquitetura Moderna de Dados
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Conhecimento em AWS Lake Formation, Amazon S3 e camadas de dados corporativas (raw, curated, analytics).
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Experiência ou familiaridade com AWS Glue (ETL/ELT), Amazon Athena, Amazon Redshift e catálogos de dados (Glue Data Catalog).
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Visão de arquiteturas analíticas modernas na AWS, suportando processamento batch e near real time, com uso de serviços como Kinesis, Lambda e Step Functions.
Governança, Escalabilidade e Qualidade
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Atuação em ambientes corporativos com grande volume de usuários e dados críticos.
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Entendimento de qualidade de dados como pré‑requisito para automação e AI confiável.
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Aplicação de boas práticas de segurança, governança e padronização analítica.
Atuação Consultiva e Estratégica
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Atuação como consultor interno de dados, conectando tecnologia, operação e negócio.
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Capacidade de influenciar decisões estratégicas por meio de análises e storytelling executivo.
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Visão de analytics como produto e acelerador de eficiência operacional.
