Buscamos um profissional com forte capacidade analítica, visão de negócio e perfil consultivo, capaz de transformar dados em insights acionáveis que apoiem a tomada de decisão e impulsionem resultados. Mais do que atender demandas pontuais, esperamos alguém que investigue cenários, identifique oportunidades, proponha análises relevantes e atue como parceiro estratégico das áreas de negócio.
Essa pessoa terá papel fundamental na evolução da cultura data-driven da companhia, apoiando a definição de métricas, o acompanhamento de resultados e a geração de recomendações baseadas em dados.
Vaga: Data Analyst Sênior
Perfil: Analítico/Negócio
Modelo de trabalho: Híbrido
Regime: CLT ou PJ
Principais responsabilidades
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Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, compreendendo desafios, oportunidades e necessidades analíticas;
- Conduzir análises exploratórias e aprofundadas para identificação de tendências, oportunidades, riscos e alavancas de crescimento;
- Desenvolver, monitorar e evoluir indicadores de desempenho e métricas de negócio;
- Estruturar estudos e análises que apoiem a tomada de decisão em diferentes níveis da organização;
- Traduzir dados complexos em insights claros e acionáveis para diferentes públicos;
- Identificar oportunidades de melhoria de processos, produtos e resultados por meio da análise de dados;
- Construir análises recorrentes e propor automatizações que aumentem a eficiência operacional;
- Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações utilizadas nas análises;
- Trabalhar em parceria com times multidisciplinares, promovendo uma cultura orientada por dados.
O que buscamos?
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Experiência sólida como Data Analyst ou em funções correlatas;
- Domínio avançado de SQL para manipulação, exploração e análise de dados;
- Experiência avançada com Databricks (SQL Warehouses, Notebooks, Delta Tables e construção de análises em ambiente Lakehouse);
- Experiência com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards;
- Conhecimento em modelagem de dados e definição de KPIs e métricas de negócio;
- Capacidade de conduzir análises de forma autônoma, desde a identificação do problema até a recomendação de ações para o negócio;
- Experiência na construção de estudos analíticos, identificação de tendências e geração de insights estratégicos;
- Habilidade para transformar dados complexos em informações claras para públicos técnicos e executivos;
- Excelente comunicação verbal e escrita;
- Perfil analítico, investigativo, proativo e orientado à resolução de problemas.
Diferenciais
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Conhecimento em Python para análises avançadas e automação;
- Experiência em produtos financeiros, ciclo de crédito, risco ou fintechs;
- Experiência em ambientes com grande volume de dados;
- Vivência em empresas orientadas por dados e com forte interação entre áreas de negócio e tecnologia.
