CONTRATANTE: IURD
POSIÇÃO: Analista de Dados Sênior
Objetivo da posição:
Atuar na extração, tratamento, integração, sustentação e disponibilização de dados para áreas de negócio e equipes internas. Trabalhar com dados provenientes de múltiplas origens, apoiando processos de ETL/ELT, desenvolvimento de consultas SQL, sustentação de fluxos legados, criação de rotinas em Python e apoio na construção de relatórios e dashboards corporativos. Também será responsável por atuar no suporte aos relatórios do Oracle Fusion Cloud, principalmente em OTBI e BI Publisher, utilizando fortemente SQL para construção, ajuste e manutenção de relatórios.
O ambiente contempla principalmente banco de dados Oracle, além de PostgreSQL, MariaDB e MongoDB.
Requisitos | Conhecimentos:
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Formação superior em Tecnologia, Exatas ou áreas correlatas;
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Experiência mínima de 7 anos em dados, BI, integração ou áreas relacionadas;
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Experiência sólida em SQL com desenvolvimento de consultas complexas;
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Vivência com processos de ETL, tratamento e integração de dados;
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Experiência com desenvolvimento em Python aplicado a dados;
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Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Apache Superset ou GoodData);
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Desejável vivência com Oracle Fusion Cloud (OTBI/BI Publisher);
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Desejável experiência com Apache NiFi.
Responsabilidades:
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Extrair dados de diversas fontes (bancos relacionais, APIs, arquivos e sistemas corporativos);
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Desenvolver, manter e otimizar processos de transformação, validação e disponibilização de dados;
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Criar e evoluir rotinas de integração em Python, com foco em performance, organização e manutenção;
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Sustentar e melhorar fluxos de ETL existentes em Apache NiFi;
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Apoiar a migração gradual de processos de ETL para soluções em Python;
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Desenvolver consultas SQL para análise, validação e cruzamento de dados;
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Atuar em bancos Oracle, PostgreSQL, MariaDB e MongoDB;
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Desenvolver e manter dashboards em Apache Superset;
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Prestar suporte a relatórios existentes em Power BI e GoodData;
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Criar, ajustar e manter relatórios no Oracle Fusion Cloud (OTBI e BI Publisher);
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Apoiar áreas de negócio na definição e evolução de indicadores e análises;
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Investigar inconsistências de dados, falhas de integração e problemas de carga;
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Contribuir com padronização, governança de dados e boas práticas;
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Apoiar tecnicamente membros da equipe.
Perfil Técnico:
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Domínio avançado em SQL (joins complexos, CTEs, views, funções analíticas);
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Conhecimento em PL/SQL para ambientes Oracle;
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Experiência com Python para ETL, automação e integração de dados;
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Experiência com bibliotecas como pandas, sqlalchemy, requests, openpyxl;
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Vivência prática com ETL/ELT e integração de múltiplas fontes;
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Conhecimento em Apache NiFi (sustentação de fluxos);
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Experiência com Apache Superset para dashboards e análises;
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Conhecimento em bancos relacionais e NoSQL (MongoDB);
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Experiência com BI Publisher e OTBI;
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Conhecimento em modelagem de dados, DW e indicadores;
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Desejável: Git, governança de dados e LGPD.
Diferenciais:
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Experiência na migração de ETL para pipelines em Python;
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Vivência em ambientes com alto volume de dados;
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Experiência com APIs REST;
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Conhecimento em Linux, Docker ou automações em servidores;
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Experiência com Oracle Fusion Cloud;
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Otimização de queries SQL (performance tuning);
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Documentação técnica de dados e processos.
Competências Comportamentais:
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Proatividade e senso de dono;
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Organização e atenção a detalhes;
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Comunicação clara;
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Pensamento analítico e crítico;
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Foco em solução e melhoria contínua;
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Flexibilidade para lidar com diferentes tecnologias;
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Capacidade investigativa ponta a ponta;
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Ética, responsabilidade e resiliência.
