Com mais de 40 anos de história, somos pioneiros e especialistas no segmento de empréstimos consignados. E também, em investimentos de renda fixa e variável com o Paraná Banco Investimentos.
Oferecemos empréstimos com segurança e transparência para quem deseja quitar dívidas maiores, investir em algo ou realizar um sonho. Com o propósito transformar soluções financeiras em sorrisos!
E o que nos torna especiais?
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Somos apaixonados pelo sorriso: Buscamos as melhores experiências para os nossos clientes, valorizamos as pessoas e somos apaixonados pela empresa.
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Somos inovadores e buscamos simplicidade: Testamos, aprendemos e pensamos sempre em melhorias contínuas.
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Somos flexíveis e promovemos mudanças: Cultivamos a adaptabilidade como virtude, incentivando e promovendo constantes transformações para alcançar o melhor de cada jornada.
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Somos guiados por dados: Os nossos objetivos são claros, se não podemos medir, não podemos fazer. Somos direcionados pela eficiência e aproveitamos ao máximo os recursos disponíveis.
Nossas vagas são destinadas à todas as pessoas! Sem distinção de gênero, raça, cor, idade, orientação sexual ou etnia.
Requisitos:
Como será o seu dia a dia?
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Desenvolver consultas SQL e programas Python para captura e tratamento de dados.
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Desenvolver funções e notebooks utilizando SQL e Python, aplicando lógica de programação e conceitos de orientação a objetos.
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Implementar pipelines de dados, garantindo soluções com melhor custo-benefício para diversos cenários.
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Monitorar e definir métricas para mensurar as soluções, identificando e promovendo melhorias no processo.
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Realizar modelagem e manipulação de dados, aplicando técnicas de ETL, automação e integração de processos.
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Executar testes unitários nos produtos de dados desenvolvidos antes do deploy em produção.
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Documentar projetos de dados em que atua de forma clara e concisa.
O que eu preciso ter ou saber?
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Spark
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SQL Intermediário (comandos DQL, DML e DDL)
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Conhecimento sobre CI/CD
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Modelagem de dados (Star Schema e Snowflake)
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Git Intermediário (push, pull, branches)
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Metodologias e técnicas de testes
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Azure Data Factory
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Databricks
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Airflow
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Azure Data Lake Storage Gen 2
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Azure DevOps
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Estilos arquiteturais (DW, DM, Data Lake e Lakehouse)
Vamos gostar se você tiver:
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Certificações em Azure e/ou Databricks.
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Inglês intermediário.
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Experiência no mercado financeiro.
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Experiência com metodologia ágil.
Modelo de trabalho:
Colaboradores com domicilio em Curitiba e região metropolitana: Híbrido.
Colaboradores de Call Center: Presencial
Colaboradores de outras localidades: Remoto.