[Technical Product Manager | Senior]
Híbrido (1x por semana no Bairro Itaim Bibi, Zona Oeste de São Paulo/SP) | 44h semanais
Para você nos conhecer melhor
Desenvolvemos pessoas, softwares & negócios
+16 anos de experiência desenvolvendo software em 4 continentes com NPS +84, nos colocando em zona de excelência!
Atuamos no desenvolvimento de soluções digitais (web, mobile, BI, RPA, entre outros), com sedes em São Paulo, Porto Alegre, Belo Horizonte e EUA.
Overview da oportunidade:
- Estamos em busca de uma Pessoa Technical Product Manager Sênior (TPM) para liderar a evolução de agentes de IA e soluções com LLMs no segmento de seguros, conectando negócio, engenharia e operações para transformar problemas complexos em produtos escaláveis e de alto impacto.
Responsabilidades e atribuições:
- Liderar o ciclo de vida ponta a ponta de agentes de IA e soluções baseadas em LLMs — desde a descoberta do problema até deploy, evolução e descomissionamento;
- Especificar agentes (single e multi-agent), incluindo prompts, ferramentas (tools), memória, fluxos de raciocínio, integrações via MCP e critérios de handoff humano;
- Definir critérios de aceitação claros, com métricas de qualidade (accuracy, hallucination rate, task success), custo por execução, latência e impacto de negócio;
- Mapear processos de negócio (as-is e to-be) junto às áreas operacionais, identificando pontos de automação com IA e priorizando casos de uso por valor e viabilidade;
- Estabelecer evals e frameworks de avaliação contínua para garantir confiabilidade, observabilidade e mitigação de riscos (alucinação, viés, vazamento de dados);
- Priorizar o backlog do produto, escrever PRDs, histórias de usuário e specs técnicos suficientes para o time de engenharia executar com autonomia;
- Conduzir descobertas com usuários, stakeholders de negócio e áreas de risco/compliance, garantindo aderência regulatória e ética no uso de IA;
- Acompanhar indicadores de adoção, ROI e qualidade dos agentes em produção, propondo iterações baseadas em dados e feedback contínuo;
- Trabalhar com squads multidisciplinares (engenharia, dados, design, negócio) em ritos ágeis (Scrum/Kanban), promovendo entregas incrementais e alinhamento estratégico.
Habilidades que você precisa ter:
- Atuação como Product Manager, Product Owner ou Data Product Manager, tendo atuado em produtos de IA / Machine Learning / LLMs;
- Experiência prática em especificação e entrega de soluções com LLMs, agentes ou pipelines de RAG em ambiente produtivo;
- Conhecimento generalista sólido do ecossistema de IA generativa: prompt engineering, embeddings, vector stores, RAG, fine-tuning, function calling/tool use, MCP e evals;
- Familiaridade técnica com Python e frameworks de orquestração de agentes (LangChain, LangGraph ou equivalentes como LlamaIndex, CrewAI, AutoGen);
- Domínio de metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas de gestão de produto (Jira, Linear, Notion, Confluence);
- Experiência em mapeamento de processos (BPMN ou similar) e desenho de fluxos as-is/to-be;
- Vivência em projetos data-driven: leitura de dashboards, definição de KPIs, SQL básico/intermediário e diálogo fluente com times de dados;
- Excelente comunicação escrita e verbal, com capacidade comprovada de traduzir complexidade técnica para audiências de negócio.
Habilidades que vão fazer você se destacar:
- Experiência prévia em seguradoras, resseguradoras, corretoras ou Insurtechs com entendimento de processos como subscrição, sinistros, atendimento, distribuição e produtos de seguros;Atuação como Data Product Manager, incluindo governança de dados, modelagem analítica e produtos de dados (feature stores, data apps, modelos preditivos);
- Vivência com LangSmith, Langfuse ou ferramentas equivalentes de observabilidade e avaliação de LLMs;
- Conhecimento regulatório aplicável (LGPD, regulamentações SUSEP, frameworks de IA responsável);
- Familiaridade com vector databases (pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant) e arquiteturas de RAG em produção;
- Background técnico ou projetos pessoais com IA (em qualquer nível – repositório próprio, prova de conceito ou contribuição open source) demonstrando curiosidade hands-on;
- Formação superior em Produto, Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas. Certificações em IA, agilidade ou produto são um plus;
- Inglês intermediário ou avançado para leitura de papers, documentação e interação com fornecedores globais.
O que você vai encontrar na GX2:
- Hub de conteúdo autoral segmentado por trilhas de conhecimento (IA, QA, Agilidade, Design UX/UI, Produto, Desenvolvimento de Software);
- Talks mensais focados no desenvolvimento de soft skills;
- Cultura de cuidado com as pessoas e saúde mental;
- Plataforma de saúde mental e bem-estar;
- Follow Up GX2: Acompanhamento mensal individual voltado ao bem-estar e desenvolvimento.
Recado da GX2:
Esta é uma vaga abrangente a todas as pessoas interessadas. Trabalhamos diariamente para construir um ambiente diverso e plural, que valoriza e respeita as diferenças e defendemos a liberdade de ser quem se é, livre de estereótipos e preconceitos.
