Sobre a vaga
Estamos em busca de uma Pessoa Arquiteta de Dados para atuar em um projeto estratégico de transformação tecnológica, liderando a construção e evolução da arquitetura de dados de uma plataforma crítica de conciliação financeira. Essa posição será responsável por definir soluções modernas, escaláveis e seguras para o processamento de grandes volumes de dados, garantindo alta performance, governança e confiabilidade durante a migração para uma nova plataforma. Procuramos uma pessoa com forte visão estratégica, perfil hands-on e capacidade de conectar as necessidades do negócio às melhores práticas de arquitetura e engenharia de dados.
Responsabilidades
✔ Definir e evoluir a arquitetura de dados para suportar a migração de sistemas de conciliação financeira.
✔ Projetar soluções de processamento de dados em batch e streaming, garantindo escalabilidade, performance e alta disponibilidade.
✔ Desenvolver e implementar pipelines de dados utilizando Python, PySpark e Databricks.
✔ Estruturar e administrar ambientes de dados na AWS, incluindo configuração de serviços, clusters e gestão de acessos (IAM).
✔ Garantir processos eficientes de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) para ambientes de alto volume transacional.
✔ Definir padrões de governança, segurança, qualidade e observabilidade dos dados.
✔ Projetar arquiteturas orientadas a eventos utilizando Kafka e outras tecnologias de integração assíncrona.
✔ Apoiar a migração de dados entre sistemas legados e a nova plataforma, assegurando integridade, rastreabilidade e consistência das informações.
✔ Atuar como interface entre áreas de negócio e times técnicos, traduzindo requisitos em soluções escaláveis e sustentáveis.
✔ Apoiar tecnicamente a equipe, promovendo boas práticas de engenharia e arquitetura de dados.
Requisitos
✔ Experiência sólida como Pessoa Arquiteta de Dados, Tech Lead de Dados ou em posições equivalentes.
✔ Forte conhecimento em arquitetura e engenharia de dados, modelagem de dados e construção de pipelines analíticos.
✔ Experiência com arquiteturas Lakehouse.
✔ Vivência com processamento de dados em tempo real (streaming).
✔ Conhecimento em arquitetura orientada a eventos utilizando Apache Kafka.
✔ Experiência com Databricks para engenharia e processamento de Big Data.
✔ Domínio de PySpark e Python para desenvolvimento de pipelines e processamento distribuído.
✔ Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines.
✔ Conhecimento sólido dos principais serviços AWS, incluindo S3, Glue, Lambda, EMR, Redshift e IAM.
✔ Experiência com processamento de grandes volumes de dados em ambientes críticos.
✔ Conhecimento em frameworks de governança, qualidade e segurança de dados.
✔ Experiência com CI/CD, versionamento de código e observabilidade aplicada à engenharia de dados.
✔ Vivência com desenho e avaliação de soluções de integração entre sistemas.
✔ Experiência em metodologias ágeis, como Scrum, Kanban ou modelos híbridos.
Diferenciais
➕ Experiência em projetos de migração ou modernização de plataformas financeiras.
➕ Vivência em ambientes de alta volumetria transacional.
➕ Conhecimento em conciliação financeira, meios de pagamento, PIX ou Open Finance.
➕ Certificações em AWS, Databricks ou arquitetura de dados.
➕ Experiência na liderança técnica e desenvolvimento de equipes.
Modelo de trabalho
Remoto.
O que você encontrará na Maitha
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