Nossa missão é aumentar a confiança no mundo digital através de soluções
A Clavis é referência em inovação em segurança, com soluções de identificação de ameaças orientadas a dados. Somos Scale-Up Endeavor e Empresa Estratégica de Defesa pelo Ministério da Defesa.
Pelo 6º ano consecutivo recebemos o selo Great Place to Work® Brasil, integrando o TOP 100 das melhores empresas para trabalhar.
Investimos em comunicação interna, capacitação e desenvolvimento, e seguimos em forte expansão buscando novos talentos. Valorizamos transparência, autonomia e mentalidade de dono, colaborando para evoluir nossas soluções, entregar valor e manter a tecnologia como base do nosso trabalho.
Cultura forte
Como é trabalhar na Clavis?
Cuidado e qualidade de vida
Voltada para a qualidade de vida e cuidados com nossos colaboradores
Feedbacks
Feedbacks individuais e constantes para que você possa compreender como está e seu plano de desenvolvimento
Bate-papo com Gente & Gestão
Compartilhe sobre sua rotina, esclarecer dúvidas e identificarmos melhorias
Bate-papo técnico
Momentos para compartilhar conteúdos envolvendo o universo de Segurança da Informação e outros assuntos
All-hands quinzenais
Com todos da Clavis para falarmos do nosso momento, nossos números e resultados
Jeito clavis de ser
Diversidade e inclusão
Na Clavis, nós acreditamos na pluralidade das ideias, respeitamos as individualidades, valorizamos as vivências e temos disposição para estabelecer diálogos para a construção de uma empresa mais diversa.
Para nossas oportunidades, não fazemos distinção de cor, nacionalidade, identidade de gênero ou profissionais portadores de deficiências. O que importa é ter as habilidades necessárias para cada função e ter garra para aproveitar os desafios e para aprender todos os dias. Aqui, damos espaço para você ser quem você é, sem julgamentos e preconceitos.
Vale Alimentação / Refeição
Plano de Saúde e Dental
Premiação
Transporte
Seguro de Vida
Treinamentos da Academia Clavis
Auxílio Home Office
WellHub
Reembolso de Certificações
Analista de Customer Success
Saiba mais
Analista de Operações de Segurança - Defesa/MSS (Rio de Janeiro/RJ)
Saiba mais
Analista de Operações de Segurança - MSS Firewall Fortigate
Saiba mais
Analista de Operações de Segurança - Defesa/MSS (Rio de Janeiro/RJ Híbrido)
Saiba mais
Analista de Operações de Segurança - Defesa/MSS (São Paulo/SP Híbrido)
Saiba mais
Analista de Operações de Segurança - Defesa/MSS (São Paulo/SP Presencial)
Saiba mais
Analista de Operações de Segurança - Defesa & GCV
Saiba mais
Analista de Governança, Riscos e Compliance
Saiba mais
Analista de Segurança de Nuvem AWS (São Paulo/SP híbrida)
Saiba mais
Analista de Operações de Segurança - Monitoramento
Saiba mais
Analista de Governança, Riscos e Compliance (São Paulo/SP Híbrida)
Saiba mais
Analista de Operações de Segurança - Defesa/MSS
Saiba mais
Analista de Operações de Segurança - Defesa/MSS (Presencial Maranhão)
Saiba mais
Representante de Desenvolvimento de Vendas (Rio de Janeiro/RJ)
Saiba mais
Resiliência cibernética na era da inteligência artificial: o que mudou na gestão de riscos?
1 de junho de 2026
Leia mais >
Resiliência cibernética: construindo uma defesa adaptativa e unificada com um SOC AI
28 de maio de 2026
Leia mais >
Resiliência cibernética: como gerenciar riscos na era da Inteligência Artificial
27 de maio de 2026
Leia mais >
Engenheiro de Dados Pleno/Sênior
Principais atividades:
Definir e projetar a arquitetura de dados para projetos complexos e de grande escala, garantindo escalabilidade, performance e segurança.
Liderar o desenvolvimento e a otimização de pipelines de dados robustos e eficientes utilizando Python para processamento massivo e em tempo real.
Ser o especialista técnico e principal referência no stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), incluindo a implementação de soluções avançadas de observabilidade e análise.
Desenvolver estratégias para modelagem de dados, otimização de queries e gerenciamento de bancos de dados (SQL e NoSQL).
Liderar a criação, documentação e manutenção de APIs para integração de dados, garantindo padrões de alta qualidade e segurança.
Atuar como principal responsável por garantir as práticas de DevSecOps em todo o ciclo de vida dos dados, desde o desenvolvimento até a produção.
Liderar a implementação e aprimoramento de automação de CI/CD para infraestrutura e pipelines de dados, promovendo a cultura de entrega contínua.
Realizar Code Reviews críticos, fornecendo feedback construtivo e garantindo a excelência técnica do código da equipe.
Mentorear e desenvolver engenheiros de dados júnior e pleno, compartilhando conhecimento e promovendo as melhores práticas.
Colaborar estrategicamente com líderes de produto, engenharia e outras áreas para alinhar a visão de dados com os objetivos de negócio.
Avaliar e propor novas tecnologias e ferramentas para aprimorar a plataforma de dados.
Impulsionar a cultura de dados e a governança de dados na organização.
Formação/Experiência:
Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Pós-graduação é um diferencial.
Experiência sólida e comprovada como Engenheiro de Dados Sênior ou Arquiteto de Dados.
Expertise avançada e aprofundada em programação Python para desenvolvimento de soluções de dados complexas.
Experiência extensa e comprovada com o stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) em ambientes de produção, incluindo arquitetura e otimização.
Forte domínio em design e otimização de bancos de dados relacionais (SQL) e não-relacionais (NoSQL).
Experiência avançada com ferramentas de orquestração de pipelines de dados.
Experiência robusta na criação, documentação e gestão de APIs (RESTful/SOAP) para integração de sistemas complexos.
Experiência comprovada na implementação e liderança de práticas de DevSecOps e CI/CD em ambientes de dados.
Liderança em Code Reviews e promoção de padrões de qualidade de código.
Experiência com arquiteturas de microserviços e eventos.
Sólida compreensão de conceitos de arquitetura de software e design patterns.
Experiência comprovada com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e capacidade de impulsionar a agilidade no time.
Competências desejadas
Habilidade de liderar projetos, equipes e influenciar decisões técnicas.
Excelentes habilidades de comunicação, apresentação e negociação.
Diferenciais
Experiência com processamento e streaming de dados em larga escala (Apache Spark, Kafka, Flink).
Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines de dados (Apache Airflow, Prefect).
Experiência em plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) com foco em serviços de dados (Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift, Glue).
Certificações relevantes em engenharia de dados, cloud ou segurança.
Conhecimento em Data Governance e Data Quality.
