Definir e projetar a arquitetura de dados para projetos complexos e de grande escala, garantindo escalabilidade, performance e segurança.
Liderar o desenvolvimento e a otimização de pipelines de dados robustos e eficientes utilizando Python para processamento massivo e em tempo real.
Ser o especialista técnico e principal referência no stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), incluindo a implementação de soluções avançadas de observabilidade e análise.
Desenvolver estratégias para modelagem de dados, otimização de queries e gerenciamento de bancos de dados (SQL e NoSQL).
Liderar a criação, documentação e manutenção de APIs para integração de dados, garantindo padrões de alta qualidade e segurança.
Atuar como principal responsável por garantir as práticas de DevSecOps em todo o ciclo de vida dos dados, desde o desenvolvimento até a produção.
Liderar a implementação e aprimoramento de automação de CI/CD para infraestrutura e pipelines de dados, promovendo a cultura de entrega contínua.
Realizar Code Reviews críticos, fornecendo feedback construtivo e garantindo a excelência técnica do código da equipe.
Mentorear e desenvolver engenheiros de dados júnior e pleno, compartilhando conhecimento e promovendo as melhores práticas.
Colaborar estrategicamente com líderes de produto, engenharia e outras áreas para alinhar a visão de dados com os objetivos de negócio.
Avaliar e propor novas tecnologias e ferramentas para aprimorar a plataforma de dados.
Impulsionar a cultura de dados e a governança de dados na organização.
Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Pós-graduação é um diferencial.
Experiência sólida e comprovada como Engenheiro de Dados Sênior ou Arquiteto de Dados.
Expertise avançada e aprofundada em programação Python para desenvolvimento de soluções de dados complexas.
Experiência extensa e comprovada com o stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) em ambientes de produção, incluindo arquitetura e otimização.
Forte domínio em design e otimização de bancos de dados relacionais (SQL) e não-relacionais (NoSQL).
Experiência avançada com ferramentas de orquestração de pipelines de dados.
Experiência robusta na criação, documentação e gestão de APIs (RESTful/SOAP) para integração de sistemas complexos.
Experiência comprovada na implementação e liderança de práticas de DevSecOps e CI/CD em ambientes de dados.
Liderança em Code Reviews e promoção de padrões de qualidade de código.
Experiência com arquiteturas de microserviços e eventos.
Sólida compreensão de conceitos de arquitetura de software e design patterns.
Experiência comprovada com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e capacidade de impulsionar a agilidade no time.
