Sobre a área:
Você fará parte do time de ArtificialIntelligence Data Science, junto à equipe de DataAnalytics do banco, atuando como referência técnica em engenharia de IA. Nessa posição, você será o elo entre as áreas de negócio e o time de engenharia, liderando a concepção de soluções inteligentes desde a identificação do problema até a operação em produção, além de contribuir ativamente para o crescimento técnico do time.
No seu dia a dia:
- Atuar como ponto de contato técnico entre stakeholders de negócio e o time de engenharia, traduzindo necessidades em casos de uso viáveis com IA;
- Liderar o ciclo completo de produtos de IA, da concepção e design de solução à entrega e sustentação em produção;
- Projetar e implementar pipelines de IA, integrando modelos internos e de mercado em sistemas e plataformas do banco;
- Definir e disseminar boas práticas de engenharia de IA, avaliação de modelos e design de prompts dentro do time;
- Mentorar desenvolvedores júnior e pleno, conduzindo revisões técnicas e promovendo a evolução do time;
- Garantir a observabilidade, qualidade e rastreabilidade das soluções de IA em produção;
- Manter documentação técnica e de processos atualizada, servindo como base de conhecimento para o time.
Esperamos de você:
- Graduação completa em Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Sistemas ou áreas relacionadas;
- Disponibilidade para trabalhar de forma híbrida (2-3x por semana) no escritório na Faria Lima em São Paulo;
- Mínimo de 6 anos de experiência em projetos de ciência de dados, com pelo menos 2 anos atuando com soluções de IA generativa ou LLMs em ambiente produtivo;
- Sólido conhecimento em machine learning clássico e ciência de dados, com domínio de bibliotecas como Scikit-learn, Pandas, NumPy e ferramentas de experimentação, estatística e análise exploratória;
- Experiência com deep learning e frameworks associados (PyTorch, TensorFlow ou equivalentes), incluindo treinamento, fine-tuning e avaliação de modelos;
- Experiência prática com bibliotecas e frameworks de LLMs (LangChain, LangGraph, LiteLLM, OpenAI SDK, Vertex AI SDK, Pydantic, etc);
- Conhecimento em soluções AWS, especialmente serviços serverless (Lambda, S3, API Gateway, EventBridge, SQS, SNS);
- Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL) e não-relacionais (DynamoDB);
- Capacidade de comunicação clara com públicos técnicos e não-técnicos, adaptando o nível de abstração conforme o interlocutor.
Diferenciais:
- Vivência em práticas de segurança aplicadas a sistemas de IA (controle de acesso, sanitização de inputs, proteção contra prompt injection, etc);
- Experiência com testes e estratégias de avaliação de modelos e pipelines de IA (evals, benchmarks, testes de regressão);
- Experiência no uso de pipelines do Azure DevOps;
- Conhecimento em Docker;
- Domínio em DDD e/ou outros Design Patterns aplicados a sistemas inteligentes.
Benefícios:
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Auxílio Alimentação e Refeição;
- Plano Médico;
- Plano Odontológico;
- Auxílio Creche/Babá;
- Vale Transporte;
- WellHub;
- TotalPass;
- Programa de Apoio Pessoal (EAP);
- Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
- Desconto em Farmácia;
- Programa de Nutrição;
- Programa de Gestantes;
- Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.
