O que procuramos?
Profissional com forte capacidade analítica, experiência em ambientes de dados escaláveis e paixão por transformar dados em soluções de negócio. Esse profissional atuará no desenvolvimento de modelos preditivos, análises avançadas e construção de pipelines de dados, colaborando com equipes multidisciplinares para gerar impacto direto nos resultados da empresa.
Atribuições principais:
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Desenvolver, implementar e manter modelos de Machine Learning, incluindo classificação, regressão e séries temporais;
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Construir, otimizar e monitorar pipelines de Feature Engineering utilizando PySpark e Databricks;
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Realizar análises exploratórias de dados para identificação de padrões, oportunidades e geração de insights estratégicos;
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Criar dashboards e visualizações analíticas utilizando Databricks SQL, AI/BI Dashboards e Power BI;
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Trabalhar em conjunto com times de Engenharia de Dados e Analytics na definição de métricas, modelos de dados e governança dentro do Unity Catalog;
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Conduzir experimentações A/B e validações estatísticas para suportar tomadas de decisão orientadas por dados;
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Documentar, versionar e monitorar modelos através do MLflow;
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Manipular grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, transformando-os em informações acionáveis;
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Traduzir desafios de negócio em soluções analíticas e modelos preditivos;
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Comunicar resultados técnicos de forma clara para diferentes públicos, garantindo o alinhamento entre áreas de negócio e tecnologia.
Requisitos:
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Python avançado (Pandas, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM e Statsmodels);
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SQL avançado, incluindo CTEs, Window Functions e otimização de consultas;
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Experiência com Apache Spark e PySpark para processamento de dados em larga escala;
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Vivência com Databricks (Notebooks, Jobs/Lakeflow, Unity Catalog e Delta Lake);
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Conhecimentos em AWS, especialmente S3, IAM e conceitos de infraestrutura;
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Experiência com versionamento de código utilizando Git;
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Conhecimento em modelagem estatística, Machine Learning e análise de dados;
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Experiência com modelos de séries temporais e/ou modelos de propensão;
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Vivência em projetos relacionados a Customer Experience, Marketing Digital e/ou CRM;
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Capacidade de atuar de forma consultiva junto às áreas de negócio.
Diferenciais:
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Experiência com MLflow para tracking, versionamento e model registry;
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Conhecimento em Spark Declarative Pipelines (ETL/ELT);
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Familiaridade com dados financeiros, como transações, boletos, PIX e prevenção à fraude;
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Experiência com recursos avançados do Delta Lake, como Time Travel, Z-Ordering e Liquid Clustering;
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Conhecimentos em NLP (Processamento de Linguagem Natural) e/ou Computer Vision;
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Certificação Databricks (Data Engineer Associate, Machine Learning Associate ou equivalente);
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Experiência em ambientes ágeis e squads multidisciplinares.
Localidade da posição: São Paulo/SP - Atuação híbrida
Quem é a Insi?
Somos uma consultoria especializada em evolução digital. Mas, acima de tudo, somos uma empresa de gente. Gente que ouve antes de propor. Que vai ao essencial antes de apresentar solução. Que mede sucesso pelo que mudou de verdade, não pelo que foi implementado.
Com mais de três décadas de história e presença global, acreditamos que a verdadeira transformação começa dentro: dentro das pessoas, das equipes, das organizações — e é essa convicção que orienta cada escolha que fazemos, cada projeto que entregamos, cada pessoa que desenvolvemos.
Por que construir sua carreira na Insi?
Porque aqui você pensa, decide e cria junto. Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente onde os Insiders têm espaço para interagir com diferentes tecnologias, participar de projetos desafiadores, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo.
Somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e estamos entre os 10 melhores empregadores do Brasil segundo a revista TIME.
Quais são nossos valores?
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Somos pessoas servindo pessoas
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Pensamos e agimos como donos
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Temos gana por performance
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Crescemos e aprendemos juntos
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Buscamos excelência e a simplicidade
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Atuamos com criatividade e inovação
Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.
Se identificou? Então, #VemSerInsi!
