A Cyber Solutions é uma empresa de tecnologia apaixonada por inovação e transformação digital. Atuamos como Fábrica de Software e Body Shop de profissionais de TI, oferecendo soluções inteligentes e personalizadaspara diversos setores, como Varejo, Indústria e Seguros.
Sobre nós
Fundada em 1999, crescemos rapidamente ao unir criatividade e engenharia para desenvolver soluções tecnológicas que fazem a diferença. Nossa missão é transformar vidas com transparência, entusiasmo e vontade incessante de evoluir. Nossa cultura e valores
Na Cyber Solutions, acreditamos que as pessoas são o nosso maior ativo. Trabalhamos guiados por princípios que fortalecem nosso time e impulsionam nosso crescimento:
· Deus: Nossa base é pautada em ética, amor e propósito. · Pessoas: Valorizamos respeito, empatia e colaboração. · Ação: Agimos com determinação para gerar impacto. · Excelência: Qualidade e dedicação estão no nosso DNA. · Evolução: Aprendemos e inovamos constantemente. · Resultado: Nosso foco é entregar soluções que realmente transformam.
Oportunidade:
Estamos crescendo!
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na frente de Dados Digitais e Tagueamento, sendo responsável pela construção, evolução e sustentação da arquitetura de dados digitais. Este profissional atuará fortemente com Google Cloud Platform, BigQuery, Dataform e dados oriundos do GA4, garantindo qualidade, escalabilidade, governança e disponibilidade das informações para áreas de negócio, analytics e produtos digitais. Além da atuação técnica, espera-se perfil consultivo, com capacidade de liderar discussões técnicas, propor melhorias arquiteturais e atuar como referência para o time.
Principais Responsabilidades Arquitetura e Engenharia de Dados (40%)
- Projetar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis em Google Cloud Platform (GCP).
- Construir e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Implementar arquiteturas baseadas no modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold).
- Garantir governança, qualidade, performance e otimização de custos em ambientes BigQuery.
- Avaliar continuamente oportunidades de melhoria arquitetural.
Conhecimentos: GCP, BigQuery, Dataform, Data Lake, Data Warehouse, Modelagem de Dados, Arquitetura Medallion, ETL/ELT e Git.
Dados Digitais, Analytics e Tagueamento (25%)
- Trabalhar com dados exportados do Google Analytics 4 (GA4).
- Validar eventos, parâmetros e qualidade da coleta digital.
- Realizar troubleshooting e validação de tagueamento.
- Manipular estruturas complexas de eventos em BigQuery, garantindo consistência dos dados da captura ao consumo.
Conhecimentos: GA4, exportação GA4 BigQuery, event_params, UNNEST, nested fields, Tagueamento Digital, Data Layer, Google Tag Manager (GTM) e debug de eventos.
Automação e Eficiência Operacional (20%)
- Automatizar processos de engenharia de dados.
- Desenvolver ferramentas internas para ganho de produtividade.
- Implementar monitoramentos, validações automáticas e boas práticas de Data Engineering.
Conhecimentos: Python avançado, automação de processos, desenvolvimento de scripts, frameworks de qualidade de dados, monitoramento de pipelines e CI/CD para dados.
Governança e Documentação (10%)
- Definir padrões de nomenclatura, taxonomia e qualidade dos dados.
- Manter documentação técnica atualizada.
- Garantir rastreabilidade (Data Lineage) e entendimento das pipelines.
- Disseminar boas práticas de governança dentro da área.
Conhecimentos: Data Governance, Data Catalog, Data Lineage, documentação técnica e qualidade de dados.
Consultoria Técnica e Suporte Especializado (5%)
- Atuar como referência técnica para times de Produto, BI e Martech.
- Participar de cerimônias ágeis e apoiar definições de requisitos de dados.
- Apoiar decisões técnicas relacionadas ao ecossistema de dados digitais.
Conhecimentos: Comunicação com áreas de negócio, levantamento de requisitos, metodologias ágeis e atuação consultiva.
Requisitos obrigatórios Técnicos
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior.
- Vivência prática com Google Cloud Platform (GCP), BigQuery e Dataform.
- Conhecimento avançado em SQL e Python.
- Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados.
- Conhecimento de arquitetura Medallion.
- Experiência com dados digitais, Google Analytics 4 (GA4) e validação de tagueamento.
- Vivência em governança e qualidade de dados.
Comportamentais
- Perfil analítico e forte capacidade de resolução de problemas.
- Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.
- Proatividade para propor melhorias.
- Capacidade de atuar com autonomia.
- Perfil colaborativo e consultivo.
Diferenciais
- Experiência em ambientes de Martech e Digital Analytics.
- Conhecimento em Google Tag Manager (GTM).
- Experiência com DataOps e observabilidade de dados.
- Vivência em seguradoras, bancos ou empresas de grande porte.
- Certificações Google Cloud.
- Experiência em squads ágeis.
