Sobre Nós
Aqui você não preenche uma vaga. Você constrói case!
O mercado brasileiro de entretenimento digital merece mais. Mais velocidade, mais sofisticação, mais obsessão pelo detalhe. A Apostou.bet foi criada para provar que esse padrão é possível — e estamos procurando as pessoas que vão construir isso junto com a gente.
Somos AI-Native do zero. Sem legado, sem burocracia, sem "é assim que sempre foi feito". Cada decisão parte do princípio de que dá pra fazer melhor — e quem está aqui dentro tem autonomia real para provar isso.
Se você é o tipo de pessoa que transforma feedback em ação, que usa tecnologia pra ampliar o que consegue entregar, e que prefere risco com propósito a conforto sem crescimento — você vai se sentir em casa.
A régua sobe a cada ciclo. O ambiente é exigente, o ritmo é alto, e o aprendizado é acelerado. Em troca, você constrói algo que importa, com pessoas que levam o trabalho a sério — e você é dono do que entrega, de verdade.
Esse é o lugar pra quem quer crescer rápido, construir grande e deixar marca.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
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Traduzir problemas de negócio ambíguos em soluções estruturadas com dados e IA, desde o enquadramento até a entrega final, avaliando alternativas como dados, automação, agentes de IA e mudanças de processo, conduzindo as iniciativas de ponta a ponta de forma autônoma.
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Atuar como ponto focal das áreas de CRM, Tráfego, Risco e Operações, coletando, qualificando e refinando demandas, fazendo as perguntas certas para chegar ao problema real e gerindo expectativas de escopo, prazo e viabilidade com os stakeholders.
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Construir e manter o backlog de iniciativas de IA & Dados, priorizando demandas com base em impacto, retorno financeiro, viabilidade técnica e urgência, utilizando frameworks como RICE, ICE ou WSJF para embasar decisões.
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Mapear processos e fluxos de dados das áreas de negócio, identificando gaps, redundâncias e oportunidades de melhoria, além de documentar processos, relações e dependências entre etapas.
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Projetar, configurar, testar e evoluir agentes de IA, definindo escopo, dados de entrada e critérios de qualidade, aplicando conceitos como MCP, RAG e skills, além de criar e iterar prompts para melhorar performance e confiabilidade.
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Construir business cases e análises quantitativas para suportar decisões de negócio, realizando leitura crítica de dados com uso de SQL e ferramentas analíticas para extração e interpretação de informações.
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Desenvolver e aplicar critérios de avaliação (evals) para agentes de IA, garantindo qualidade, confiabilidade e maturidade das soluções antes da entrada em produção.
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Utilizar continuamente IA de fronteira como parte da execução diária, mantendo-se atualizado(a) com ferramentas e técnicas recentes e incorporando-as ao trabalho.
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Documentar de forma contínua regras de negócio, dados e soluções da área, garantindo utilidade tanto para pessoas quanto para agentes de IA.
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Assumir com autonomia frentes prioritárias mesmo em contextos ambíguos, estruturando problemas e conduzindo entregas de ponta a ponta sem necessidade de escalonamento constante.
Requisitos:
O que esperamos de você
Obrigatóro para a vaga
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4–6 anos em ambientes de alta ambiguidade (consultoria, startups early stage, produto ou dados), com foco em entrega de resultados
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Fluência em IA de fronteira (eliminatório): agentes, MCP, skills, prompts e evals com visão crítica de qualidade
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Forte visão quantitativa e leitura crítica de métricas para tomada de decisão
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Domínio de SQL para extração, análise e interpretação de dados
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Capacidade de modelar processos e fluxos de negócio de ponta a ponta
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Experiência em business cases para priorização e suporte à decisão com dados
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Graduação em área quantitativa, negócios ou tecnologia (ou correlatas), com histórico de excelência e forte raciocínio estruturado
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Experiência prévia em grandes consultorias de negócios
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Experiência em Estratégia & Consulting, incluindo ERP (SAP ou similares), gestão de mudanças, mapeamento de processos, planejamento estratégico e PMO
Será um grande diferencial
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Pós-graduação ou especialização em dados, IA, negócios ou áreas correlatas (não obrigatória).
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Experiência prática com tecnologias como React, Node.js, TypeScript, Python, SQL ou Cloud (AWS, Azure ou GCP)
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Vivência em Dados & Analytics, incluindo Power BI, BigQuery, Airflow, modelos preditivos, data lakes, KPIs e análise de funil
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Experiência prévia em gestão de produto ou gestão de projetos.
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Experiência com mapeamento formal de processos.
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Vivência prévia atuando como interface entre áreas de negócio e tecnologia.
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Conhecimento de fundamentos de dados e analytics (pipelines, modelagem de dados, BI).
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Familiaridade com ferramentas de gestão e documentação como Jira, Linear, Notion ou Miro.
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Experiência prática com frameworks de priorização como RICE, ICE ou WSJF.
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Vivência em estruturação e refinamento de requisitos de produto ou de projeto.
Benefícios
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iFood Benefícios
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Plano de Saúde
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Assistência Odontológica
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Suporte a Deslocamento
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Day off de Aniversário
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Programa de bonificação
Benefícios direcionados a contratos CLT
Se você busca desafios, aprendizado contínuo e quer se destacar pelo que entrega, venha crescer com a gente.
Estamos ansiosos para conhecer você!
